爆火的 Agent Skills 深度解析

1. 什么是 Agent Skills？

Agent Skills（代理技能）是一种开放标准，用于为 AI 代理（Agent）提供模块化的专业知识、工作流和资源。它本质上是一个文件夹，包含指令、脚本和参考资料，代理可以根据任务需求动态发现并加载，从而让通用 AI 快速变成领域专家。

• 起源：由 Anthropic（Claude 开发公司）于 2025 年底推出，并开源为标准。迅速被 Cursor、VS Code Copilot、OpenAI Codex、Spring AI 等采用，形成生态。
• 核心创新：渐进式披露（Progressive Disclosure）机制，避免上下文爆炸。只加载必要内容：

1. Level 1: 元数据（始终加载，~100 tokens）：用于发现。
2. Level 2: 指令（触发时加载，<5k tokens）：工作流指导。
3. Level 3: 资源/脚本（按需加载，无 token 成本）：执行脚本输出才进上下文。

2. 为什么“爆火”？

2026 年初，Agent Skills 在 AI 圈“刷屏”：

• 全球：Andrew Ng（Coursera 联合创始人）推出 DeepLearning.AI 课程，获 28 万+ 浏览。 GitHub 仓库激增，Hacker News 热议。
• 中文社区：知乎、B 站、微信公众号教程井喷（如“26 年最火 AI 技术”），全网“刷屏”。 SkillsMP 市场超 13 万技能，增长爆炸。
• 原因：
  因素 说明
  低门槛 Markdown 写技能，无需编程/部署。
  跨平台 一写到处用（Claude → Cursor）。
  实用 编程、办公、数据分析全覆盖，取代硬编码提示。
  病毒传播 GitHub 一键 npx skills add，分享即用。 X 上傅盛等大 V 力荐，视频 15 分钟讲透底层逻辑。 3. 技术架构详解 文件夹结构 my-skill/ # 技能文件夹（name 匹配） ├── SKILL.md # 必填：核心文件 ├── scripts/ # 可选：Python/Bash 脚本 │ └── extract.py ├── references/ # 可选：参考文档 │ ├── FORMS.md │ └── REFERENCE.md └── assets/ # 可选：模板/数据 └── template.docx SKILL.md 规范（完整规格） YAML Frontmatter + Markdown 体。 字段 必填 约束 name 是 1-64 字符，小写字母/数字/-，不以-开头/结尾，无–，匹配文件夹名。 description 是 1-1024 字符，描述“做什么+何时用”，含关键词。 license 否 许可证名。 compatibility 否 环境要求（<500 字符）。 metadata 否 自定义 KV。 allowed-tools 否 预批工具列表（实验）。 示例： --- name: pdf-processing description: Extracts text/tables from PDFs, fills forms. Use for PDF tasks. --- # 步骤1: 检查文件... Run: scripts/extract.py input.pdf See: references/FORMS.md验证：skills-ref validate ./my-skill 4. 如何使用？
  • 目录：~/.claude/skills/（个人）、.claude/skills/（项目）。
  • 安装：npx skills add vercel-labs/agent-skills
  • 支持工具：
    工具 方式
    Claude Code/API 自动发现/上传 ZIP。
    Cursor/VS Code 文件系统扫描。
    Codex CLI ~/.codex/skills/。 代理匹配 description 自动触发，或 /skill-name 手动。 5. 如何创建？（傻瓜教程）
    1. mkdir ~/.claude/skills/pdf-review
    2. 编辑 SKILL.md（用 Claude 辅助写！）。
    3. 测试：问“分析这个 PDF”，观察加载。
    4. 分享：GitHub + SkillsMP。
    最佳实践：
    • Name：动名词（如 analyzing-data）。
    • Description：第三人称，关键词。
    • Instructions：简洁、 checklists、示例 IO。
    • 测试：多模型、多场景。
    6. 生态系统
    • SkillsMP：13.7 万技能，12 类（Tools 4.6 万、Dev 3.8 万）。AI 搜索，一键 GitHub clone。
    • 热门 Repo：
      Repo 亮点
      vercel-labs/agent-skills React/Next.js 最佳实践。
      anthropics/skills 官方 PPT/Excel/PDF。
      awesome-agent-skills 精选合集。 X 上 700+ OpenClaw 技能。 7. 与其他技术比较 技术 核心 场景 优缺点 Skills 本地知识/工作流 领域专家化（如代码审查）。 易分享、无网络、低 token；本地限。 MCP 远程工具/服务器 外部 API/DB（如支付）。 强大执行；需部署、安全风险。 Tools 简单函数调用 基本操作（如 Read）。 快；无复杂逻辑。 Subagents 分层代理 复杂协作。 灵活；开销大。 Skills + MCP = 完美：知识（Skills）+ 执行（MCP）。 8. 优势、局限与风险 优势：
      • 模块化、可复用、版本控制。
      • 组织知识库：团队共享“入职手册”。
      • “人人开发者”：Markdown 编程。
      局限：
      • 安全：恶意脚本（VirusTotal 扫描工具出现）。
      • Token 预算：过多技能超限。
      • 依赖代理实现。
      9. 实战示例 PDF 处理（官方）：
      • Trigger: “提取 PDF 表格”。
      • Load: SKILL.md → run pdfplumber 脚本 → 输出表格。
      代码审查（Vercel）： npx skills add vercel-labs/agent-skills 问“优化这个 React 组件” → 自动 40+ 规则检查。 更多：SkillsMP 搜索“data-analysis”。 10. 未来展望 Skills 正重塑 Agent：从“通用傻瓜”到“专家军团”。市场超 14 万，OpenClaw 等框架爆发。 预计 2026 年底，全栈 IDE/办公软件全接入。人人可造 Agent 时代来临！ 行动：从 SkillsMP 装 5 个试试，Claude Code 入门最佳。