NumPy Matplotlib
NumPy 和 Matplotlib 是 Python 科学计算和数据可视化的两大核心库,它们经常一起使用来处…
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色,并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:
一个强大的N维数组对象 ndarray
广播功能函数
整合 C/C++/Fortran 代码的工具
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
NumPy 和 Matplotlib 是 Python 科学计算和数据可视化的两大核心库,它们经常一起使用来处…
在 NumPy 中,矩阵库(numpy.matrix)是一个专门为二维矩阵设计的类,提供了与线性代数相关的便捷…
NumPy 提供了强大的线性代数功能,主要通过其子模块 numpy.linalg 实现。这些功能支持矩阵运算、…
在 NumPy 中,副本(copy)和视图(view)是处理数组时非常重要的概念,理解它们的区别对于高效操作数…
在 NumPy 中,字节交换(Byte Swapping)是一种用于处理数组元素字节顺序(endianness…
在 NumPy 中,排序函数和条件筛选函数是处理 ndarray(N 维数组)的关键工具,用于对数组元素进行排…
在 NumPy 中,统计函数(Statistical Functions)是一组用于分析和处理 ndarray…
在 NumPy 中,算术函数(Arithmetic Functions)是一组用于对 ndarray(N 维数…
在 NumPy 中,数学函数(Mathematical Functions)是一组用于对 ndarray(N …