Agent Skill 为什么没有像 MCP 那样火爆？
简单一句话回答：因为它们解决的是完全不同层的问题，MCP 是“基础设施级标准”，Agent Skill 是“使用层优化”，前者是“能不能连上”，后者是“连上后怎么用得好”。前者天然更容易引发“协议战争”“生态抢占”“FOMO”，后者更像“最佳实践 + 提示词工程升级版”，爆发节奏和传播路径本来就慢很多。
用 2026 年 2 月的真实社区观察来拆解对比：
| 维度 | MCP (Model Context Protocol) | Agent Skill (SKILL.md / Agentskills 标准) | 为什么 MCP 火得更快 / Skill 相对“慢热” |
|---|---|---|---|
| 本质定位 | 标准化远程工具/数据/工作流接入协议（像 USB-C 或 gRPC for AI） | 模块化、可发现的“领域知识 + 流程 + 资源包”（像 npm 包，但主要是高级 Prompt + 示例 + 脚本） | MCP 是“底层连接标准”，有协议之争；Skill 是“应用层内容”，更像库/模板 |
| 推出与背书时间 | 2025 年上半年 Anthropic 主推，快速被视为“下一个 Tool Call 标准” | 2025 年下半年～2026 年初逐步完善，Anthropic + 社区共同演进 | MCP 先发优势 + 大家急需“统一工具接入” |
| 解决的核心痛点 | 1. 工具描述太长占 Token 2. 安全认证与远程调用标准化 3. 企业数据/工具隔离接入 | 1. 模型不会用工具 / 代码风格差 / 业务流程错乱 2. 重复写长 Prompt 3. 缺乏“部落知识”传承 | 前者是“工程硬伤”，后者是“软优化” |
| 社区/生态爆发机制 | 协议 → 需要大家实现 server/client → 有“先占坑”效应 → 刷屏级讨论 | 文件夹 + SKILL.md → 任何人可写可共享 → 更像内容生态而非协议战争 | 协议有“站队”“兼容”“谁先实现谁赢”的政治感；Skill 更低调实用 |
| 典型使用场景 | 连接数据库、GitHub、Notion、内部 API、浏览器控制等“外部能力” | 写 React 最佳实践、生成 PRD、审计报销单、Next.js 项目规范等“怎么做好一件事” | 前者是“给 AI 装手脚”，后者是“教 AI 用手脚的正确姿势” |
| Token 效率 | 所有工具描述常驻上下文 → 容易爆炸（早期最大痛点） | 渐进加载（模型先看几十 Token 概要，需用才加载全文） | Skill 正是为了修复 MCP 的上下文膨胀而生的“补丁” |
| 当前采用热度 | 2025 下半年～2026 上半年巅峰，很多框架强制/默认支持 | 稳步上升（Claude Code、Cursor、Factory、Spring AI 等已深度集成），但还未到“默认必用” | MCP 曾是“潮流风口”，Skill 是“实用主义后浪” |
| “取代论”声音 | “MCP 已死，Skill 取代” | “Skill 只是 Prompt 升级，不会取代 MCP” | 社区吵得凶，但官方和深度玩家都说互补 |
真实社区共识（2026年2月主流观点）
- 绝大多数深度玩家：Skill 和 MCP 是互补，甚至是黄金搭档
- MCP 提供“能力”（能不能调用工具）
- Skill 提供“智慧”（怎么调用才专业、稳定、高质量）
- Skill 为什么没那么“爆”（但正在加速）：
- 没有“协议战争”的戏剧性：MCP 有“Anthropic vs OpenAI vs Google vs 谁来定标准”的戏码，Skill 没有。
- 更偏向“内容生态”而非“基础设施”：写一个好 Skill 像写一个高质量的 Markdown 教程 + 示例，传播靠质量和场景击穿，而不是靠“兼容性焦虑”。
- 落地门槛低 → 早期不显眼：装个文件夹就能用，不需要起 server、搞认证、测兼容，所以“哇塞”时刻少。
- 真正起飞需要时间积累内容：现在（2026年2月）已经有几万 Skill，但高质量、可复用、跨场景的还不多；等到 Skill 市场像 npm 一样丰富时，才会真正“润物细无声”地普及。
一句话总结当下局面：
MCP 是 2025 年的“基础设施革命”，Agent Skill 是 2026 年的“生产力革命”。
前者决定了“AI 能不能做事”，后者决定了“AI 能不能做好事”。
如果你现在做 Agent，最务实的组合其实是 MCP（能力层） + Skill（智慧层） + 少量自定义工具，而不是二选一。
你是在开发 Agent 遇到选型纠结，还是单纯好奇为什么 Skill 没像 MCP 那样刷屏？可以具体说说你的场景～
