什么是GPU？跟CPU有什么区别？

GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专门设计用于处理图形和图像计算的硬件组件。它最初是为了加速计算机图形渲染而开发的，比如在游戏、视频编辑和3D建模中处理复杂的视觉效果。随着技术的发展，GPU也被广泛用于并行计算任务，如人工智能训练、科学模拟和数据处理，因为它擅长处理大量类似的操作。

CPU（Central Processing Unit，中央处理器）则是计算机的核心组件，负责执行大多数通用计算任务，包括运行操作系统、处理应用程序逻辑、进行决策和控制其他硬件。

GPU 和 CPU 的主要区别

以下是 GPU 和 CPU 在几个关键方面的比较：

方面	CPU	GPU
架构	拥有少量（通常4-16个）高性能核心，优化于串行任务和复杂指令。	拥有成千上万的小型核心，优化于并行处理大量简单任务。
用途	处理通用计算，如逻辑运算、分支决策、文件管理等。	专注于图形渲染、矩阵运算、机器学习等高度并行的任务。
性能	在单线程任务中更快，但并行能力有限。	在多线程或并行任务中表现出色，能同时处理数千个操作。
功耗和热量	通常功耗较低，适用于日常计算。	功耗较高，需要更好的散热系统。
示例应用	运行软件、浏览器、办公应用。	游戏渲染、AI模型训练、视频编码。

总的来说，CPU 像是一个多面手，处理各种复杂但不一定并行的任务，而 GPU 则像是一个高效的工厂工人团队，擅长批量处理重复性工作。在现代计算机中，二者往往协同工作，例如在笔记本或桌面电脑中，CPU 处理主逻辑，GPU 负责图形密集型任务。