Key Points
- 研究表明,Python 结合 AI 可以用于生成艺术作品,适合初学者和高级用户。
- 有多种资源提供中文教程,包括本地安装和云服务两种方式。
- 建议根据个人需求选择本地(如 Stable Diffusion)或云端(如阿里云大模型)方案。
资源概述
以下是适合学习 Python AI 绘画的中文资源,涵盖从零基础到进阶的内容:
本地安装教程
- 菜鸟教程 – Python AI 绘画:提供使用 Stable Diffusion web UI 的详细步骤,适合喜欢本地运行的用户。包括 Windows 和 Linux/Mac 的安装指南,硬件需求和 GitHub 镜像链接。
- 访问:菜鸟教程 – Python AI 绘画
- hjcenry.com – 本地 AI 绘画教程:手把手教你部署 Stable Diffusion,包含界面中文本地化、参数调整和插件推荐,特别适合中文用户。
- 访问:hjcenry.com – 本地 AI 绘画教程
云端服务教程
- CSDN – Python 实现 AI 绘图:使用阿里云大模型服务生成图片,适合不希望本地安装的用户,提供示例代码和零基础入门指南。
- 访问:CSDN – Python 实现 AI 绘图
详细调研报告
以下是关于 Python AI 绘画中文讲解的全面调研,涵盖所有相关资源和细节,旨在为用户提供完整的学习路径。
背景与需求分析
用户查询“Python AI 绘画中文讲解”,表明需要使用 Python 进行 AI 绘画的中文教程。AI 绘画通常涉及机器学习和深度学习技术,如生成对抗网络(GAN)和扩散模型(如 Stable Diffusion),并通过 Python 实现图像生成。考虑到用户可能为初学者或有一定基础,调研重点是找到权威、易懂的中文资源。
资源搜集与筛选
通过搜索“Python AI 绘画中文讲解”,筛选出多个相关网页,重点分析以下平台和内容:
- 菜鸟教程 – Python AI 绘画
- 页面标题:Python AI 绘画
- 内容概述:介绍如何基于开源库 Stable Diffusion web UI 搭建 AI 作图工具。基于 Gradio 库,提供 GitHub 地址:Stable Diffusion web UI。
- 安装步骤:
- Windows/Linux/Mac 需要 Python 3.10.6 或以上,添加到环境变量。
- 下载模型如 CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original,移动到指定目录。
- 运行
webui-user.bat
(Windows)或./webui.sh
(Linux/Mac),访问 http://127.0.0.1:7860。
- 硬件需求:高资源消耗,尤其需要 GPU 支持。
- 2023-04-06 提供 GitHub 镜像 https://hub.fgit.ml,修改
launch.py
230-240 行。 - 额外模型来源:Civitai,如 国风3 模型。
- 适合人群:希望本地部署的用户,教程清晰,适合初学者。
- CSDN – 一文让你对 AI 绘画有一个基础的了解
- 页面标题:一文让你对 AI 绘画有一个基础的了解
- 内容概述:介绍 AI 绘画基础,涉及 SD、ComfyUI 和 AI 视频,上传整合包至 CSDN,可免费领取。
- 发布日期:2025-05-26 10:59 HKT,阅读量高,适合初学者了解概念。
- 相关性:虽未直接提供 Python 代码,但为 AI 绘画提供背景知识。
- 灵图智能 AI 社区 – 这个周末你可以用 Python 实现的 5 个 AI 项目
- 页面标题:这个周末你可以用 Python 实现的 5 个 AI 项目
- 内容概述:分享 5 个 AI 项目创意,涉及 Python 库,适合初学者实践。
- 发布日期:2024-10-16 08:00 HKT,强调以问题为导向的项目设计。
- 相关性:可能包括绘画相关项目,但未具体提及 AI 绘画细节。
- CSDN – Python+AI 实现 AI 绘画
- 页面标题:Python+AI 实现 AI 绘画
- 内容概述:介绍使用 TensorFlow、PyTorch、Keras 和 OpenCV 等库实现 AI 绘画,涉及 GAN 和 VAE 等模型。
- 发布日期:2023-12-11 08:00 HKT,适合有一定编程基础的用户。
- 相关性:提供技术细节,但未明确为中文教程。
- CSDN – Python 实现 AI 绘图(非常详细)零基础入门到精通
- 页面标题:Python 实现 AI 绘图(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
- 内容概述:使用阿里云大模型服务实现文本生成图片,提供示例代码,支持提示词、生成数量(n=4)和尺寸(1024*1024)。
- 安装依赖:
pip install dashscope
,API 文档:Aliyun Dashscope 快速入门,获取密钥:Aliyun API Key。 - 示例提示词:“a dog and a cat”,保存路径
./tmp/
。 - 额外资源:学习路线图、300+ 视频教程、技术文档、200+ 电子书,访问:CSDN 资源链接。
- 发布日期:2024-04-07 08:00 HKT,阅读量 3k,收藏 12,点赞 7,适合零基础用户。
- 晨煊 – Python AI 绘画-少儿编程进阶
- 页面标题:Python AI 绘画-少儿编程进阶
- 内容概述:针对少儿编程,提供 Python 和 C++ 进阶课程,可能包括 AI 绘画内容。
- 相关性:目标人群为儿童,内容可能较基础。
- hjcenry.com – 手把手带你入门本地 AI 绘画(Stable Diffusion)
- 页面标题:手把手带你入门本地 AI 绘画(Stable Diffusion)|开发技术分享
- 内容概述:免费部署本地 Stable Diffusion,介绍安装、参数和插件。
- Python 环境:下载 Python 官网,测试
python --version
。 - 安装步骤:从 GitHub 下载 Stable Diffusion web UI,运行
webui.bat
或webui-user.bat
,成功后访问 http://127.0.0.1:7860。 - 中文本地化:安装插件 stable-diffusion-webui-chinese,重启生效。
- 使用参数:提示词(正负提示)、采样方法(Euler a 等,20-30 步迭代),模型下载如 Civitai 模型,参考 Codeforest 和 Bilibili 视频。
- 插件推荐:提示词插件 sd-webui-prompt-all-in-one,视频插件 deforum-for-automatic1111-webui。
- 发布日期:2024-06-30 08:00 HKT,适合希望本地化体验的用户。
- CSDN – 用 Python 构建 AI 绘画程序
- 页面标题:用 Python 构建 AI 绘画程序
- 内容概述:介绍使用 numpy、matplotlib 实现 AI 绘画,提供代码示例,涉及 GAN 自训练。
- 发布日期:2023-01-02 08:00 HKT,阅读量 417,适合有编程基础的用户。
- 阿里云开发者社区 – Python AI 绘画
- 页面标题:Python AI 绘画
- 内容概述:简介 Python AI 绘画,涉及云上应用,适合开发者社区用户。
- 发布日期:2023-11-14 08:00 HKT,内容较简略。
- 廖雪峰官方网站 – 零基础 AI 入门指南
- 页面标题:零基础 AI 入门指南
- 内容概述:从零开始搭建 AI 小模型,如 MNIST 手写数字识别,适合理解 AI 原理。
- 发布日期:2023-05-07 08:00 HKT,偏理论,适合初学者了解背景。
资源对比与推荐
以下表格总结主要资源的特点,帮助用户选择:
资源名称 | 类型 | 语言 | 适合人群 | 重点内容 | 优点 |
---|---|---|---|---|---|
菜鸟教程 – Python AI 绘画 | 本地安装教程 | 中文 | 初学者/本地部署用户 | Stable Diffusion 安装与使用 | 步骤清晰,权威来源 |
CSDN – Python 实现 AI 绘图 | 云端服务教程 | 中文 | 零基础/云端用户 | 阿里云大模型,示例代码 | 易上手,无本地硬件需求 |
hjcenry.com – 本地 AI 绘画教程 | 本地安装教程 | 中文 | 中文用户/本地部署 | Stable Diffusion,界面本地化,插件推荐 | 注重用户体验,参数详细 |
结论与建议
综合以上资源,推荐以下学习路径:
- 本地部署:选择 菜鸟教程 或 hjcenry.com,适合希望控制本地环境的用户,hjcenry.com 特别提供中文界面本地化。
- 云端方案:选择 CSDN 教程,适合零基础用户或无本地硬件的用户,使用阿里云服务简单快捷。
- 额外资源:如需背景知识,可参考 廖雪峰官方网站 了解 AI 原理。
以上资源均发布于 2023-2025 年间,内容最新,适合当前学习需求。
Key Citations
- 菜鸟教程 Python AI 绘画教程
- CSDN Python 实现 AI 绘图详细教程
- hjcenry.com 本地 AI 绘画 Stable Diffusion 教程
- Aliyun Dashscope 快速入门文档
- Aliyun API Key 获取页面
- CSDN 网络安全学习资源链接
- Python 官网下载页面
- Stable Diffusion web UI GitHub
- stable-diffusion-webui-chinese GitHub
- sd-webui-prompt-all-in-one GitHub
- deforum-for-automatic1111-webui GitHub
- Civitai 模型下载页面
- Codeforest AI 绘画参数参考
- Bilibili AI 绘画视频教程
- CompVis stable-diffusion-v-1-4-original 模型
- Civitai 国风3 模型页面
- GitHub 镜像 hub.fgit.ml
- 廖雪峰官方网站 零基础 AI 入门指南