Memcached delete 命令详解（2025 版）

delete 是 Memcached 的 删除命令，用于 主动失效缓存，防止“脏数据”长期存在。

场景：用户修改资料、订单状态变更、配置热更新、缓存清理

---

1. 基本语法

delete <key> [noreply]\r\n

参数	说明
<key>	要删除的键名
[noreply]	可选，异步删除（不等待响应）

响应：

• DELETED\r\n → 成功（key 存在）
• NOT_FOUND\r\n → key 不存在

---

2. telnet 操作示例

telnet 127.0.0.1 11211

# 1. 写入数据
set user:1001 0 3600 8
zhangsan
STORED

# 2. 删除
delete user:1001
DELETED

# 3. 再次删除（已不存在）
delete user:1001
NOT_FOUND

# 4. 异步删除（高并发推荐）
delete log:temp 0 noreply
# 无响应，直接继续

---

3. 客户端使用 delete

Python（pymemcache）

from pymemcache.client.base import Client

client = Client(('127.0.0.1', 11211))

# 普通删除
client.delete('user:1001')

# 异步删除（高并发）
client.delete('log:event', noreply=True)

# 批量删除
client.delete_many(['user:1', 'user:2', 'config:tmp'])

PHP

$mc = new Memcached();
$mc->addServer('127.0.0.1', 11211);

// 删除
$mc->delete('user:1001');

// 异步
$mc->delete('log:batch', 0, true);

// 批量
$mc->deleteMulti(['user:1', 'user:2']);

Java（XMemcached）

client.delete("user:1001");
client.deleteWithNoReply("log:temp"); // 异步

---

4. delete vs 过期时间

方式	优点	缺点
delete	立即生效	需主动调用
exptime	自动清理	延迟失效
推荐	热点数据用 delete，冷数据用 exptime

---

5. 经典应用场景

场景	推荐做法
用户修改资料	delete user:{uid}
订单状态变更	delete order:{id}:status
配置热更新	delete config:db
缓存清理	delete prefix:*（需遍历）
防缓存穿透	delete 空值缓存

用户修改资料（Python）

def update_user(uid, new_data):
    # 1. 更新数据库
    db.update(uid, new_data)

    # 2. 立即删除缓存
    client.delete(f'user:{uid}')

    # 下次 get 会重新回源

---

6. 批量删除（Memcached 原生无 delete *）

方案 1：遍历 key 删除（推荐）

# 假设用 Redis 存 key 列表，或用前缀
keys = [f'user:{i}' for i in range(1, 101)]
client.delete_many(keys)

方案 2：用 flush_all（慎用！）

flush_all
# 清空所有缓存

危险：全量失效，引发 缓存雪崩

---

7. delete + CAS 安全删除

# 防止误删：先 gets 再 cas
result = client.gets('config:db')
if result:
    value, cas = result
    if value == 'old_config':
        client.cas('config:db', 'new_config', cas)
    else:
        print("配置已变更，跳过")

---

8. 性能与监控

echo "stats" | nc 127.0.0.1 11211

指标	说明
cmd_delete	删除次数
delete_hits	成功删除
delete_misses	key 不存在

# 实时监控
watch -n 1 "echo 'stats' | nc 127.0.0.1 11211 | grep cmd_delete"

---

9. 最佳实践

建议	说明
修改即 delete	保持缓存一致性
热点 key 优先 delete	避免脏读
冷数据靠 exptime	自动清理
异步 noreply	高并发删除
避免 flush_all	除非维护

安全 flush_all

# 仅在维护窗口执行
echo "flush_all" | nc 127.0.0.1 11211

---

10. 常见问题

问题	原因	解决
NOT_FOUND	key 已过期或不存在	正常，无需处理
缓存未失效	忘记 delete	检查业务逻辑
雪崩	大量 delete + flush_all	错峰失效、预热

---

11. 小结：delete 命令速查

delete key [noreply]
└─> DELETED
   └─> NOT_FOUND

项目	推荐
用途	主动失效
配合	set / CAS
异步	noreply=True
批量	delete_many

---

练习建议

1. 用 telnet 实现 用户修改 → 缓存失效
2. 用 Python 实现 订单状态变更 → delete 缓存
3. 实现 配置中心热更新：修改配置 → delete → 下次 get 加载新值
4. 写一个 缓存清理脚本（按前缀删除）

---

需要 flush_all 清理、incr/decr 计数器、touch 延长过期？继续问我！