MCP 与 FastMCP 简介
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个开源标准协议，旨在让大语言模型（LLM，如 Claude、DeepSeek、通义千问等）安全、标准化地访问外部工具、数据源和功能。它解决了大模型“有脑无手”的问题，让 AI 能执行真实操作，比如查询数据库、调用 API、控制设备等。
FastMCP 是一个高效的 Python 框架（GitHub: https://github.com/jlowin/fastmcp），基于官方 MCP Python SDK 构建，但更简洁、生产就绪。它用装饰器方式快速搭建 MCP 服务器，支持工具（Tools）、资源（Resources）、提示（Prompts）等核心功能，非常适合从零开始构建。
你的标题提到“打通大模型与网络自动化”，完美契合！我们可以用 FastMCP 搭建一个 MCP 服务器，暴露网络自动化工具（如 ping 设备、查询路由器状态、执行 SSH 命令等），然后大模型就能通过 MCP 调用这些工具，实现自动化运维。
从零搭建 MCP 服务器步骤
1. 安装 FastMCP
推荐使用 uv（更快）或 pip：
pip install fastmcp
# 或使用 uv
uv pip install fastmcp2. 基本 MCP 服务器示例
创建一个文件 server.py：
from fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP(name="NetworkAutomationServer", description="网络自动化工具服务器")
@mcp.tool()
def ping_device(host: str) -> str:
"""Ping 指定主机，检查连通性
Args:
host: 主机 IP 或域名，例如 192.168.1.1 或 example.com
"""
import subprocess
try:
result = subprocess.run(["ping", "-c", "4", host], capture_output=True, text=True, timeout=10)
return result.stdout if result.returncode == 0 else f"Ping 失败: {result.stderr}"
except Exception as e:
return f"错误: {str(e)}"
@mcp.tool()
def get_interface_status(device_ip: str, username: str, password: str) -> str:
"""通过 SSH 查询网络设备接口状态（示例使用 paramiko，需要安装 paramiko）
Args:
device_ip: 设备 IP
username: SSH 用户名
password: SSH 密码
"""
try:
import paramiko
client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
client.connect(device_ip, username=username, password=password)
stdin, stdout, stderr = client.exec_command("show interfaces status") # 以 Cisco 示例，实际根据设备调整
output = stdout.read().decode()
client.close()
return output or "无输出"
except Exception as e:
return f"SSH 连接失败: {str(e)}"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="http", port=8000) # 用 HTTP/SSE 模式运行，便于远程访问- 运行服务器：
python server.py服务器将在 http://localhost:8000/mcp 监听。
- 说明：
@mcp.tool()：将函数暴露为工具，大模型可调用。- FastMCP 自动从类型提示和 docstring 生成工具描述和参数 schema。
- 对于网络自动化，建议安装额外库：
pip install paramiko（SSH）、pip install netmiko（更高级的网络设备自动化）。
3. 更高级的网络自动化示例（使用 netmiko）
netmiko 是网络自动化神器，支持 Cisco、Huawei、Juniper 等设备。
安装：
pip install netmiko扩展工具：
@mcp.tool()
def run_command_on_device(device_ip: str, username: str, password: str, device_type: str, command: str) -> str:
"""在网络设备上执行命令
Args:
device_ip: 设备 IP
username: 用户名
password: 密码
device_type: 设备类型，如 'cisco_ios', 'huawei', 'juniper'
command: 要执行的命令，如 'show ip interface brief'
"""
from netmiko import ConnectHandler
try:
device = {
'device_type': device_type,
'ip': device_ip,
'username': username,
'password': password,
}
with ConnectHandler(**device) as net_connect:
output = net_connect.send_command(command)
return output
except Exception as e:
return f"执行失败: {str(e)}"4. 如何让大模型使用这个服务器
- 支持 MCP 的客户端：Claude Desktop、Cursor、Cline、DeepSeek 等。
- 在客户端设置中添加你的 MCP 服务器 URL（如 http://your-ip:8000/mcp）。
- 然后问大模型：“帮我 ping 一下 8.8.8.8” 或 “查询路由器 192.168.1.1 的接口状态”，它就会自动调用你的工具！
5. 安全注意
- 生产环境别明文传密码！可以用密钥认证，或在工具中集成密钥管理。
- FastMCP 支持企业级认证（OAuth 等），详见文档。
- 建议用 HTTPS 部署（结合 Nginx 或 Cloudflare）。
资源推荐
- FastMCP 官方文档：https://gofastmcp.com/
- GitHub 示例：https://github.com/jlowin/fastmcp
- MCP 中文入门：https://github.com/liaokongVFX/MCP-Chinese-Getting-Started-Guide
- 网络自动化库：netmiko 文档 https://ktbyers.github.io/netmiko/
这个搭建超级简单，从零到运行只需几分钟。收藏备用没错，玩起来超爽！如果需要更复杂的例子（如批量设备管理、结合数据库），随时问我~
