从LLM出发认识AI 大型语言模型(Large Language Models,简称LLM)是当前AI领域的核 […]
一次“Ping”的距离:如何用AI Ping提升效率、温暖陪伴与成长?
“一次‘Ping’的距离”这个标题很有诗意,它借用了网络术语“Ping”(探测延迟、确认连接),来隐喻人与AI […]
AI的提示词专栏:低资源模型(7B)Prompt 高质量输出策略
7B参数规模的模型(常称为“小模型”或“低资源模型”)在2025–2026年已经有了显著进步(如Llama-3 […]
基于MemOS架构让Agent拥有高效记忆功能
基于目前主流的 MemOS 架构(特别是 MemTensor 开源的 MemOS 和学术界几篇相关论文提出的 […]
AI 已经/即将摧毁哪些行业?
AI 已经/即将“摧毁”哪些行业?(2026 年 1 月底真实视角) 先说结论:AI 目前还没有真正“摧毁”任 […]
大模型Agent的核心还是prompt?
不完全是,但 prompt(以及更广义的“上下文工程”)仍然是 LLM Agent 的核心基石之一,尤其在20 […]
想要学习Agent开发,听说有LangGraph框架,那还要学习LangChain吗?
是的,如果你主要目标是学习 Agent 开发,尤其是想做出可控、复杂、状态持久、生产级别的 Agent 系统, […]
有哪些搭建agent的框架是必须掌握的?
2026 年初(当前时间点),AI Agent 开发框架已经高度成熟,“必须掌握” 的程度取决于你的定位: 下 […]
大模型提示词优化终极指南:专家级开发全攻略,收藏级教程!
大模型提示词优化终极指南:专家级开发全攻略 欢迎进入大模型(Large Language Models, LL […]
从感知到认知,AI到底是什么?
从“感知”到“认知”,目前AI本质上仍然处在从强感知 + 弱认知向真正认知过渡的早期阶段(2026年1月视角) […]