人工智能从入门到精通:大语言模型(LLM)应用开发完整流程(2025-2026最新实用版) 目前(2026年) […]
AI漫剧破圈背后:技术重构创作逻辑,全流程效率提升指南
AI漫剧在2026年真正破圈,从2025年的“元年”小众实验,跃升为抖音/快手/红果等平台日消耗千万级流量的新 […]
(2026最新版)AI领域的新风口:探索Agent的奥秘,为何它能引领潮流?
(2026最新版)AI领域的新风口:探索Agent的奥秘,为何它能引领潮流? 2026 年初,AI 行业最热的 […]
AI 开发必用的4个skills组合,用来流畅掌控AI开发流程 ,灵活控制
AI 开发(特别是以大模型/LLM为核心的应用开发)在2025-2026年已经形成比较清晰的“掌控流程、灵活控 […]
【LLM】从LLM出发认识AI–提示词编写技巧与LLM局限性
从LLM出发认识AI 大型语言模型(Large Language Models,简称LLM)是当前AI领域的核 […]
一次“Ping”的距离:如何用AI Ping提升效率、温暖陪伴与成长?
“一次‘Ping’的距离”这个标题很有诗意,它借用了网络术语“Ping”(探测延迟、确认连接),来隐喻人与AI […]
AI的提示词专栏:低资源模型(7B)Prompt 高质量输出策略
7B参数规模的模型(常称为“小模型”或“低资源模型”)在2025–2026年已经有了显著进步(如Llama-3 […]
基于MemOS架构让Agent拥有高效记忆功能
基于目前主流的 MemOS 架构(特别是 MemTensor 开源的 MemOS 和学术界几篇相关论文提出的 […]
AI 已经/即将摧毁哪些行业?
AI 已经/即将“摧毁”哪些行业?(2026 年 1 月底真实视角) 先说结论:AI 目前还没有真正“摧毁”任 […]
大模型Agent的核心还是prompt?
不完全是,但 prompt(以及更广义的“上下文工程”)仍然是 LLM Agent 的核心基石之一,尤其在20 […]