哇，看起来你分享了一个很实用的开源项目！MCP Document Reader 正是针对 AI 助手（尤其是像 Claude、Cursor、Trae IDE、Cline 等支持 Model Context Protocol 的工具）在处理需求文档时的痛点而生的神器。
为什么这个工具这么有用？
很多时候我们想让 AI 真正“读懂”需求文档（PRD、SRS、技术方案、Word/PDF/Excel 等），但直接复制粘贴内容容易丢结构、超上下文长度，或者反复上传文件很麻烦。MCP Document Reader 通过 MCP 协议，让 AI 像调用工具一样直接、安全地读取本地多格式文档，提取文本、结构化内容，甚至支持特定页面/ sheet 的精准读取。
核心优势：
- 支持多种主流格式：PDF、DOCX、PPTX、XLSX、CSV、TXT、MD、JSON 等
- 兼容主流 MCP 客户端：Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Trae 等
- 安全设计：通常限制在项目目录下，避免越权访问
- 支持流式读取（SSE）或 stdio 模式，适配不同场景
- 让 AI 能真正基于完整需求文档做分析、代码生成、提炼要点、找矛盾等
从社区看同类项目（2025-2026 最新动态）
MCP 生态在 2025 年底到 2026 年初爆发，很多开发者都在做文档读取类 MCP Server：
- PDF 专用：@mcpcn/mcp-pdf-reader（npm 包，高性能，支持 URL + 本地）、SylphxAI/pdf-reader-mcp（生产级、并行处理超快）
- 多格式通用：lghwuwangchuxin/mcp_document_reader（支持 txt/md/pdf/docx/pptx/xlsx/csv 等）
- 更广的文档读取：ifmelate/document-reader-mcp（转 Markdown）、mcp_documents_reader（特别提到 Excel+PDF+DOCX 组合拳）
- 还有一些针对 Word 的 Office-Word-MCP-Server、甚至 EPUB 支持的版本
你发布的这个 MCP Document Reader 应该就是其中针对“需求文档”场景做了优化的版本，尤其适合产品/研发团队用 AI 直接啃 PRD、竞品分析、技术方案等。
简单使用姿势（以常见客户端为例）
- 安装运行 Server（假设是 Python 或 Node 实现）
- git clone 项目仓库
- 安装依赖（pip install 或 npm install）
- 启动：python server.py 或 node server.js（很多支持 –dir 指定允许读取的目录）
- 在客户端配置
- Claude Desktop / Code：在设置里添加 MCP Server（地址通常是 http://localhost:xxxx 或 stdio）
- Cursor / Trae IDE：MCP 面板添加服务器（支持自动发现或手动输入）
- 给 AI 下指令示例
- “使用 document_reader 工具读取项目根目录下的『需求文档 v1.2.pdf』，提取第 3-5 章的所有功能点，并列出验收标准”
- “分析『产品需求规格说明书.docx』和『数据库设计.xlsx』，检查是否存在字段不一致的地方”
- “基于『竞品分析报告.pptx』总结我们产品的三大差异化优势”
想体验或对比？
如果你已经开源到 GitHub 了，欢迎贴出仓库链接，我可以帮你看看 README、功能列表，或者对比其他同类项目给出改进建议～
这个方向真的很香，需求文档是 AI 辅助研发/产品最刚需的一环，做得好的 MCP Server 很容易被社区广泛采用。期待看到更多人因为你的工具把 AI 用得更爽！
你现在是用它来写代码、做需求评审，还是其他场景？分享下实际体验呗～ 🚀
