AI 基础概念入门：一文彻底搞懂 LLM、RAG、Agent、MCP（2025 年最新版）
用最通俗的语言 + 类比，10 分钟让你从“小白”变成“能跟人聊”！
| 概念 | 通俗比喻 | 核心一句话解释 | 实际例子（2025 年） |
|---|---|---|---|
| LLM | 一个读过全互联网的超级学霸 | Large Language Model（大语言模型），训练时看过海量文字，靠“预测下一个词”学会了人类知识 | GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 1.5、DeepSeek-V3、Qwen2.5 |
| RAG | 学霸 + 外挂私人图书馆 | Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成）：让 LLM 实时查资料（向量数据库），不再靠死记硬背 | Cursor、ChatGPT 的“上传 PDF 问问题”、Perplexity 搜索 |
| Agent | 有手有脚的学霸（会自己用工具） | AI 智能体：LLM 大脑 + 工具（搜索、计算器、写代码、发邮件…）+ 记忆 + 规划能力，能自主完成复杂任务 | AutoGPT、BabyAGI、LangGraph、Cursor Composer、Devin |
| MCP | 学霸的“外设接口”（USB-C 接口） | Model Context Protocol（2025 年新协议）：让 Agent 安全、高效地调用本地/远程工具的标准协议 | Cursor 里一键调 Pandoc 转 Word、调浏览器、调 Git、调 Figma |
1. LLM（大语言模型）——只是“会背书”的学霸
- 优点：什么都会说，文笔好
- 致命缺点：
- 容易胡说八道（幻觉）
- 知识截止到训练数据（比如 2024 年 10 月）
- 不会查资料、不会上网、不会算复杂数学
→ 所以就有了下面三个升级方案
2. RAG（检索增强生成）——给学霸外挂一个“私人图书馆”
普通 LLM： RAG 版 LLM：
我背过的东西 → 直接答 我背过的东西
↑
实时检索（向量数据库）
↑
你上传的 PDF、公司文档、最新网页结果：回答准确率暴涨，几乎不幻觉
2025 年几乎所有企业级应用都用 RAG（知识库客服、法律助手、医疗问答）
3. Agent（AI 智能体）——让学霸“有手有脚”
一个 Agent 典型的思考过程（ReAct 框架）：
- 用户：帮我把昨天的会议记录做成 PPT
- Agent 思考：
→ 任务拆解：① 找到昨天会议记录 → ② 提取要点 → ③ 生成 PPT → ④ 保存
→ 调用工具：搜索 OneDrive → 读 Markdown → 调用 Pandoc 转 PPT → 保存到桌面
→ 完成后回复：“已生成，路径在 ~/Desktop/会议总结.pptx”
2025 年最火的 Agent 框架：
- LangChain / LangGraph（最成熟）
- CrewAI（多智能体协作）
- AutoGen（微软）
- Cursor Composer（程序员最爱）
4. MCP（Model Context Protocol）——2025 年最重要的新协议
类比：以前每个工具都用自己的充电口，现在统一 USB-C
作用：让 Agent 安全、标准化地调用任何工具
官方定义：让大模型通过标准 JSON 协议调用本地或远程服务
2025 年已经在爆火的应用：
- Cursor：用 MCP 一句话把 Markdown 转 Word、调 Git、调 Figma
- Windsurf / VS Code 新版：原生支持 MCP
- Raycast / Warp 终端：用自然语言操作电脑
MCP vs 传统插件对比：
传统插件： MCP（2025 主流）：
每个编辑器单独开发 只要实现一次 MCP 服务器，所有支持 MCP 的编辑器都能用
安全性差 沙盒 + 权限控制（用户授权后才允许操作文件）
只能调用固定工具 随便接：数据库、浏览器、Excel、Photoshop…一张图记住四者关系（背会它就无敌）
LLM（纯大脑）
↓ 升级
RAG（大脑 + 图书馆）← 解决“知识不准、过时”问题
↓ 再升级
Agent（大脑 + 手脚 + 工具箱）← 解决“不会干活”问题
↓ 2025 新标准
MCP（统一的工具插口协议）← 解决“工具怎么安全高效接入”问题总结：2025 年 AI 应用的四大件
| 你想做 | 必须用的技术组合 |
|---|---|
| 聊天机器人 | LLM |
| 企业知识库问答 | LLM + RAG |
| 自动化办公（写报告、发邮件） | LLM + RAG + Agent |
| 程序员 AI 助手（Cursor） | LLM + RAG + Agent + MCP（全家桶） |
记住这句话：
- LLM 是 2023 年的王者
- RAG 是 2024 年的标配
- Agent 是 2025 年的主角
- MCP 是 2025 年的基础设施
现在你已经完全跟得上 AI 圈的最新话术了！
下次有人说“我在搞 RAG Agent + MCP”，你就可以淡定回：“哦，检索增强的智能体用 MCP 接工具是吧？” 对方直接崇拜眼神
