在Unity项目中接入思必驰语音SDK，实现类似“语音助手”的功能

Unity 项目接入思必驰语音 SDK 实现“语音助手”功能教程

思必驰（AISpeech，简称 SciSpeech）是国内领先的语音技术提供商，其语音 SDK 支持语音唤醒（Wake-up）、语音合成（TTS）和语音识别（ASR），非常适合在 Unity 项目中构建类似“语音助手”的功能（如 Siri 或小爱同学）。SDK 主要针对 Android/iOS 平台，Unity 接入需通过平台特定插件（aar/jar for Android，framework for iOS）。本教程基于思必驰的 Unity 示例工程（需从官方开源仓库或文档获取），聚焦 Android 平台（iOS 类似，但需额外处理权限）。整个实现包括：唤醒助手、合成响应、识别指令并执行任务（如修改物体颜色）。

注意：

• SDK 需要动态注册 Token（离线可用，但首次需联网）。
• 仅支持特定平台（Android/iOS），PC/Web 需要额外云 API。
• 免费版有调用限制，商用需申请企业版。
• 示例工程：从思必驰开发者社区（https://cloud.aispeech.com/）下载 Demo，或搜索“思必驰 Unity SDK 示例”获取源码。

一、准备工作

1. 注册开发者账号：

• 访问思必驰开发者平台（https://cloud.aispeech.com/）。
• 创建账号并登录。

1. 创建产品并获取 Token：

• 进入控制台 > “基础技术接入”。
• 选择语音相关服务（语音识别、语音合成、语音唤醒）。
• 进入“授权管理” > 申请 APIKEY。
• 输入 Unity 项目的 Android 包名（Player Settings > Android > Identification > Package Name，例如 com.example.myapp）和 keystore 文件的 SHA256 值。
• 申请后获取 APIKEY（记录 AppID、AppSecret 和其他信息）。

1. 生成 keystore 文件并获取 SHA256：

• 在 Unity 中：Edit > Project Settings > Player > Publishing Settings > Create a new keystore。
• 命令行获取 SHA256：keytool -v -list -keystore your_keystore.keystore（输入密码后查看 SHA256）。

1. 下载 SDK：

• 从思必驰官网下载 Android SDK（aar 文件）和 Unity 示例包（unitypackage）。
• 如果没有示例，从社区文章获取开源工程（例如 Volcengine 开发者社区的 Demo）。

二、Unity 项目配置

1. 导入 SDK 和示例包：

• 创建新 Unity 项目（推荐 3D Core 模板）。
• 导入 unitypackage（包含预设脚本和配置）。
• 对于 Android：将思必驰的 aar 文件拷贝到 Assets/Plugins/Android/ 目录。

1. 设置 Token：

• 打开示例工程中的“EQGIS > Settings”面板（或类似配置窗口）。
• 填写 AppID、AppSecret 和其他 Token 信息。
• 保存设置（会生成本地缓存，允许离线使用）。

1. 平台设置：

• Edit > Project Settings > Player > Android > Other Settings > Target API Level：至少 24+（SDK 要求）。
• 启用 Microphone 权限（Player Settings > Android > Configuration > Internet Access > Require）。
• Build Settings > Platform > Android，构建测试 APK。

三、实现语音唤醒

语音唤醒是“语音助手”的入口，使用预设唤醒词（拼音）触发。

1. 修改唤醒词：

• 在脚本中查找唤醒逻辑（示例：SbcWakeupEngine.cs 或类似）。
• 替换默认唤醒词：
  csharp:disable-run private string wakeWord = "xiao chi xiao chi"; // 修改为你的拼音唤醒词
• 确保唤醒词符合 SDK 要求（拼音，无特殊字符）。

1. 唤醒事件处理：

• 当唤醒时，触发 TTS 响应（如“在呢”）。
• 示例代码（从 Demo 提取）： public class VoiceAssistant : MonoBehaviour { public SbcWakeupEngine wakeupEngine; public SbcTtsEngine ttsEngine; public SbcAsrEngine asrEngine; void Start() { wakeupEngine.StartEngine(); // 启动唤醒监听 wakeupEngine.OnWakeup += OnWakeupDetected; } private void OnWakeupDetected() { ttsEngine.textContent = "我在呢"; // 随机响应 ttsEngine.StartEngine(); // 合成并播放 // TTS 完成后启动 ASR ttsEngine.OnTtsComplete += () => asrEngine.StartEngine(); } }

四、实现语音合成（TTS）

TTS 用于助手反馈，将文本转为语音播放。

1. 配置 TTS：

• 在 Settings 中设置 TTS 参数（音色、语速等）。

1. 调用 TTS：

• 设置 textContent 并启动引擎。
• 示例： public class SbcTtsEngine : MonoBehaviour { public string textContent; public event Action OnTtsComplete; public void StartEngine() { // 调用 SDK API 合成（Demo 中封装） SciSpeech.TTS.Synthesize(textContent, OnSynthesisComplete); } private void OnSynthesisComplete(AudioClip clip) { AudioSource.PlayClipAtPoint(clip, Vector3.zero); OnTtsComplete?.Invoke(); } }

1. 随机响应：

• 定义响应数组：
  csharp public string[] wakeupResponses = { "在呢", "有什么事？" }; textContent = wakeupResponses[UnityEngine.Random.Range(0, wakeupResponses.Length)];

五、实现语音识别（ASR）

ASR 用于识别用户语音指令，实现“语音助手”的交互。

1. 配置本地 XBNF 语法：

• SDK 使用 XBNF 文件定义识别语法（aar 中的 local_asr.xbnf）。
• 修改 XBNF：打开 aar（作为 ZIP），编辑 local_asr.xbnf（替换预设指令，如“变红”）。
• 示例 XBNF 内容：
  #BNF+IWSR 1.0; !grammar commands; !start <command>; <command>: 变红 | 变蓝 | 跳跃 | 停止;
• 保存后重新打包 aar，或联系 SDK 提供者编译。

1. 识别事件处理：

• 启动 ASR 引擎，监听结果。
• 示例： public class SbcAsrEngine : MonoBehaviour { public event Action<string> OnRecognize; public void StartEngine() { // 调用 SDK 启动识别 SciSpeech.ASR.StartListening(OnRecognitionResult); } private void OnRecognitionResult(string result) { OnRecognize?.Invoke(result); // 触发事件 } }

1. 指令匹配：

• 在 VoiceCommandManager 中处理识别结果： public class VoiceCommandManager : MonoBehaviour { public GameObject cube; // 示例物体 public void Rec(string command) { switch (command) { case "变红": cube.GetComponent<Renderer>().material.color = Color.red; break; case "变蓝": cube.GetComponent<Renderer>().material.color = Color.blue; break; case "跳跃": cube.GetComponent<Rigidbody>().AddForce(Vector3.up * 5f, ForceMode.Impulse); break; default: // 无匹配，TTS 反馈 AudioManager.Instance.ttsEngine.textContent = "没听懂，请再说一遍"; AudioManager.Instance.ttsEngine.StartEngine(); break; } } }
• 在 ASR OnRecognize 事件中调用 Rec(command)。

六、构建“语音助手”完整逻辑

• 整体流程：

1. 启动唤醒监听（Awake/Start）。
2. 唤醒检测 -> TTS 随机响应（“在呢”）。
3. TTS 完成后 -> 启动 ASR 监听（超时重试 2-3 次，TTS 反馈“请再说一遍”）。
4. ASR 识别结果 -> 指令匹配执行任务（修改物体、播放动画等）。
5. 执行后可选 TTS 反馈（“已完成”）。

• 示例场景：创建一个 Cube，语音说“变红”改变颜色；“跳跃”让它跳起。
• 日志调试：SDK 日志保存在 Android 设备路径：/Android/data/包名/files/runtime.log。

七、注意事项与优化

• 权限：AndroidManifest.xml 添加 Microphone 权限（Unity 自动处理）。
• 离线 vs 在线：本地 ASR 需 XBNF 支持有限词汇；在线 ASR 需网络，延迟更高。
• 性能：移动端测试录音延迟；优化：使用协程管理流程，避免阻塞。
• 扩展：集成 NLP（如百度/腾讯 API）处理复杂指令；添加 VAD（语音活动检测）减少误唤醒。
• 测试：在真机上运行 APK；模拟唤醒需实际语音输入。
• 商用：免费版有限额，检查思必驰定价。

通过以上步骤，可在 Unity 中快速接入思必驰 SDK 实现语音助手。如果需要完整 Demo 源码或 iOS 版本，请从思必驰官网下载示例工程！
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