下面是一份系统、清晰、适合从零到进阶学习的 《SQL 指南》。
你可以将它作为入门、复习或做笔记的参考。

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🗄️ SQL 指南（Structured Query Language Guide）

1. SQL 是什么？

SQL（结构化查询语言） 用来和数据库交互，用于：

• 查询数据
• 插入数据
• 更新数据
• 删除数据
• 创建数据库和表
• 设置权限、安全策略

适用于关系型数据库：

• MySQL
• PostgreSQL
• MariaDB
• SQL Server
• Oracle
• SQLite

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2. SQL 语句分类（超重要）

类别	作用	示例
DDL（数据定义）	创建/修改结构	CREATE / ALTER / DROP
DML（数据操作）	增删改查	SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE
DCL（权限控制）	授权	GRANT / REVOKE
TCL（事务控制）	管理事务	COMMIT / ROLLBACK

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3. DDL：创建数据库 & 表

创建数据库

CREATE DATABASE shop;

使用数据库

USE shop;

创建表

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT,
  email VARCHAR(100) UNIQUE,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

修改表

ALTER TABLE users ADD phone VARCHAR(20);
ALTER TABLE users DROP COLUMN age;
ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(100);

删除表

DROP TABLE users;

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4. DML：增删改查（CRUD）

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4.1 INSERT（添加数据）

INSERT INTO users (name, age, email)
VALUES ("Tom", 20, "tom@example.com");

插入多条：

INSERT INTO users (name, age) VALUES
("Alice", 21),
("Bob", 25);

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4.2 SELECT（查询数据）★最重要部分

基本查询

SELECT name, age FROM users;

查询全部：

SELECT * FROM users;

WHERE 条件

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

常用运算：

=  !=  >  <  >=  <=
AND  OR  NOT
IN
BETWEEN
LIKE

LIKE 模糊查询：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "A%";   -- A 开头
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%a";   -- a 结尾
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%o%";  -- 包含 o

排序 ORDER BY

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

分页 LIMIT

SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 0;   -- 第1页
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 10;  -- 第2页

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4.3 UPDATE（更新数据）

UPDATE users SET age = 30 WHERE name = "Tom";

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4.4 DELETE（删除数据）

DELETE FROM users WHERE id = 3;

⚠ 没有 WHERE 会删除全部记录：

DELETE FROM users;

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5. 聚合函数（统计）

函数	作用
COUNT()	统计数量
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值

示例：

SELECT COUNT(*) FROM users;
SELECT AVG(age) FROM users;

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6. GROUP BY & HAVING（分组统计）

按年龄分组，统计每个年龄有多少人：

SELECT age, COUNT(*) 
FROM users
GROUP BY age;

HAVING（过滤分组结果）：

SELECT age, COUNT(*) 
FROM users
GROUP BY age
HAVING COUNT(*) > 2;

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7. JOIN（多表连接）

表示例

users

id	name
1	Tom
2	Bob

orders

id	user_id	price
1	1	100
2	1	150

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7.1 INNER JOIN（只显示匹配的）

SELECT users.name, orders.price
FROM users
INNER JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

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7.2 LEFT JOIN（显示左表全部）

SELECT users.name, orders.price
FROM users
LEFT JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

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7.3 RIGHT JOIN（显示右表全部）

SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON ...;

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8. 子查询（Subquery）

查询比平均年龄大的用户：

SELECT * FROM users
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);

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9. 索引（Index）

加快查询速度（适用于高频条件列）。

CREATE INDEX idx_email ON users(email);

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10. 事务（Transaction）

用于确保一组操作要么全部成功，要么全部失败（如银行转账）。

START TRANSACTION;

UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

COMMIT;  -- 或 ROLLBACK;

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11. 数据类型（核心）

常见类型：

数字类

• INT
• BIGINT
• FLOAT
• DOUBLE
• DECIMAL(10,2)

字符类

• VARCHAR(n)
• TEXT

日期类

• DATE
• TIME
• DATETIME
• TIMESTAMP

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12. SQL 最佳实践（必看）

✔ SELECT 不要用 SELECT *
✔ 经常查询的字段要加索引
✔ 防 SQL 注入（使用预处理语句）
✔ 避免过度使用子查询
✔ 一次插入多条记录
✔ 对大表分页不要使用 OFFSET 过大（用 ID 分页更快）

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13. SQL 学习路线（从零到高级）

基础

• SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE
• WHERE / ORDER / LIMIT

进阶

• JOIN / GROUP BY
• 索引
• 事务

高级

• 锁机制
• 查询优化（Explain）
• 视图 / 存储过程
• 分区表
• 分布式数据库

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