下面整理了一份 2026 面试高频算法题 Top 30（含核心思路 + 代码示例）。这些题大多来自 LeetCode、HackerRank 等平台，也是互联网公司常见的算法面试题型。
代码示例使用 Python（面试中最常见语言之一）。
2026 面试必备：30 道高频算法题精解
分为 6 大类：
1️⃣ 数组 / 双指针
2️⃣ 字符串
3️⃣ 哈希表
4️⃣ 链表
5️⃣ 二叉树
6️⃣ 动态规划
一、数组 / 双指针（5题）
1 两数之和（Two Sum）
题目
给定数组和目标值，找两个数之和等于 target。
思路
用 哈希表记录数值 → 下标。
时间复杂度：
O(n)
代码
def twoSum(nums, target):
table = {}
for i, n in enumerate(nums):
if target - n in table:
return [table[target-n], i]
table[n] = i
2 移动零（Move Zeroes）
题目
把所有 0 移到数组末尾。
思路
双指针：
slow：放非0
fast：遍历
代码
def moveZeroes(nums):
slow = 0
for fast in range(len(nums)):
if nums[fast] != 0:
nums[slow], nums[fast] = nums[fast], nums[slow]
slow += 1
3 删除有序数组重复元素
思路
双指针。
def removeDuplicates(nums):
slow = 1
for fast in range(1,len(nums)):
if nums[fast]!=nums[fast-1]:
nums[slow]=nums[fast]
slow+=1
return slow
4 盛最多水的容器
思路
左右双指针。
时间复杂度：
O(n)
def maxArea(height):
l,r=0,len(height)-1
res=0
while l<r:
res=max(res,min(height[l],height[r])*(r-l))
if height[l]<height[r]:
l+=1
else:
r-=1
return res
5 三数之和
思路
排序 + 双指针
def threeSum(nums):
nums.sort()
res=[]
for i in range(len(nums)-2):
if i>0 and nums[i]==nums[i-1]:
continue
l=i+1
r=len(nums)-1
while l<r:
s=nums[i]+nums[l]+nums[r]
if s==0:
res.append([nums[i],nums[l],nums[r]])
l+=1
r-=1
elif s<0:
l+=1
else:
r-=1
return res
二、字符串（5题）
6 最长无重复子串
思路
滑动窗口。
def lengthOfLongestSubstring(s):
seen=set()
l=0
res=0
for r in range(len(s)):
while s[r] in seen:
seen.remove(s[l])
l+=1
seen.add(s[r])
res=max(res,r-l+1)
return res
7 有效括号
思路
栈。
def isValid(s):
stack=[]
mp={")":"(","}":"{","]":"["}
for c in s:
if c in mp:
if not stack or stack[-1]!=mp[c]:
return False
stack.pop()
else:
stack.append(c)
return not stack
8 最长回文子串
思路
中心扩展。
时间复杂度：
O(n²)
9 字符串反转
def reverseString(s):
return s[::-1]
10 字母异位词分组
from collections import defaultdict
def groupAnagrams(strs):
mp=defaultdict(list)
for s in strs:
key="".join(sorted(s))
mp[key].append(s)
return list(mp.values())
三、哈希表（5题）
11 出现次数最多元素
from collections import Counter
def topK(nums,k):
return [x for x,_ in Counter(nums).most_common(k)]
12 快乐数
使用哈希检测循环。
13 两个数组的交集
def intersect(a,b):
return list(set(a)&set(b))
14 找缺失数字
def missingNumber(nums):
n=len(nums)
return n*(n+1)//2-sum(nums)
15 连续序列
哈希表优化：
O(n)
四、链表（5题）
16 反转链表
def reverseList(head):
prev=None
cur=head
while cur:
nxt=cur.next
cur.next=prev
prev=cur
cur=nxt
return prev
17 判断链表是否有环
快慢指针
def hasCycle(head):
slow=head
fast=head
while fast and fast.next:
slow=slow.next
fast=fast.next.next
if slow==fast:
return True
return False
18 合并两个有序链表
经典题。
19 删除倒数第N节点
双指针。
20 找链表中点
快慢指针。
五、二叉树（5题）
21 二叉树最大深度
def maxDepth(root):
if not root:
return 0
return 1+max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))
22 二叉树层序遍历
BFS。
from collections import deque
23 判断是否对称
递归判断。
24 最近公共祖先
经典树题。
25 翻转二叉树
def invertTree(root):
if root:
root.left,root.right=root.right,root.left
invertTree(root.left)
invertTree(root.right)
return root
六、动态规划（5题）
26 爬楼梯
def climbStairs(n):
a,b=1,1
for _ in range(n):
a,b=b,a+b
return a
27 最大子数组和
Kadane算法
def maxSubArray(nums):
cur=res=nums[0]
for n in nums[1:]:
cur=max(n,cur+n)
res=max(res,cur)
return res
28 打家劫舍
def rob(nums):
prev=0
cur=0
for n in nums:
prev,cur=cur,max(cur,prev+n)
return cur
29 最长递增子序列
经典 DP。
30 零钱兑换
def coinChange(coins,amount):
dp=[float('inf')]*(amount+1)
dp[0]=0
for coin in coins:
for i in range(coin,amount+1):
dp[i]=min(dp[i],dp[i-coin]+1)
return dp[amount] if dp[amount]!=float('inf') else -1
面试算法核心套路（重要）
面试算法基本逃不出这 8 种套路：
双指针
滑动窗口
哈希表
栈
二分查找
DFS/BFS
动态规划
贪心
掌握这 8 个基本就能解决 80% 面试题。
✅ 总结
30题掌握后基本能应对：
- 大厂笔试
- 技术面试
- 算法刷题
重点题：
Two Sum
三数之和
最长无重复子串
反转链表
二叉树遍历
爬楼梯
最大子数组和
零钱兑换
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