【Java 开发日记】我们来说一下 Mybatis 的缓存机制

好的，我们可以系统地聊聊 MyBatis 的缓存机制，这是 Java 开发中非常常见、面试中也常考的知识点。我们可以从 基本概念 → 一级缓存 → 二级缓存 → 使用场景与注意点 逐步讲。

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1️⃣ MyBatis 缓存机制概述

MyBatis 提供 两级缓存：

缓存级别	作用域	生命周期	默认开启
一级缓存（Local Cache）	SqlSession 级别	与 SqlSession 生命周期一致	开启
二级缓存（Global Cache）	Mapper 级别	与 SqlSessionFactory 生命周期一致	关闭（需配置）

• 目的：减少数据库访问次数，提高性能。
• 方式：基于 Map 实现，key 通常由 SQL 语句 + 参数生成。

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2️⃣ 一级缓存（Local Cache）

• 作用域：同一个 SqlSession 内。
• 原理：每次查询时，先检查缓存，如果有结果直接返回，否则查询数据库，并将结果放入缓存。
• 特点：
  • 默认开启，不需要额外配置。
  • 缓存键是 SQL + 参数。
  • 一旦 SqlSession 关闭，缓存失效。
• 示例：

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

// 第一次查询，走数据库
User user1 = mapper.selectById(1);

// 第二次查询，直接从缓存返回
User user2 = mapper.selectById(1);

session.close(); // 缓存失效

注意事项：
一级缓存会在以下情况下被清空：

1. 执行 insert/update/delete 操作。
2. 手动调用 session.clearCache()。
3. 不同 SqlSession 之间不共享缓存。

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3️⃣ 二级缓存（Global Cache）

• 作用域：同一个 Mapper 的多个 SqlSession 共享。
• 原理：使用 序列化对象 + Map 来存储缓存数据。
• 开启方式：
  1. Mapper XML 文件中配置 <cache />。
  2. 开启全局缓存可选配置，如 eviction（回收策略）、flushInterval（刷新时间）、size（缓存大小）。
• 示例：

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <cache
        eviction="LRU"
        flushInterval="60000"
        size="512"
        readOnly="true"/>
</mapper>

Java 使用示例：

SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper1 = session1.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper1.selectById(1);
session1.close(); // 数据写入二级缓存

SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.selectById(1); // 从二级缓存获取
session2.close();

注意事项：

1. 默认二级缓存是关闭的，需要 <cache /> 手动开启。
2. 缓存只在同一个命名空间（Mapper）中生效。
3. 更新操作会清空缓存。
4. 对象必须可序列化（实现 Serializable）。

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4️⃣ 一级缓存 vs 二级缓存

特性	一级缓存	二级缓存
作用域	SqlSession	Mapper
默认开启	✅	❌
生命周期	SqlSession 存活期间	SqlSessionFactory 存活期间
线程安全	不需要	需要（多线程共享）
失效条件	更新/手动清除	更新/flushInterval/手动清除

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5️⃣ 使用技巧

1. 合理使用二级缓存：适合查询多、更新少的场景，如字典表、配置表。
2. 注意对象可序列化：否则会报 NotSerializableException。
3. 避免缓存穿透：查询条件频繁变化时，缓存命中率低，可能反而增加负担。
4. 结合 MyBatis-Plus 或 Spring Cache：可以整合 Redis 做分布式缓存，扩展性更强。

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