python核心语法（四）- 函数

Python 核心语法（四）—— 函数
（初始Python篇 进阶版，2026 年最新，基于 Python 3.12/3.13）

这是 Python 中最重要、最灵活、最容易被面试深挖的核心语法之一。
掌握本篇后，你就能写出优雅、可复用、高性能的 Python 代码。

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1. 函数基础语法（必须手敲 3 遍）

def 函数名(参数列表):
    """函数文档字符串（docstring）—— 强烈推荐写"""
    # 函数体
    return 返回值   # 可省略，返回 None

最简单例子：

def greet(name):
    """向某人问好"""
    print(f"你好，{name}！")
    return f"问候完成：{name}"

# 调用
result = greet("张三")
print(result)

2. 函数参数的 5 种传递方式（重中之重！面试必考）

（1）位置参数（最常见）

def power(base, exponent):
    return base ** exponent

print(power(2, 3))   # 8

（2）默认参数（面试高频！）

def greet(name, greeting="你好"):
    print(f"{greeting}，{name}！")

greet("李四")           # 你好，李四！
greet("王五", "早上好")  # 早上好，王五！

重要规则：默认参数必须放在普通参数后面，且默认值只在定义时计算一次（坑！）

（3）关键字参数（key=value）

def student(name, age, city="北京"):
    print(name, age, city)

student(age=18, name="张三")   # 顺序可以乱写

（4）可变位置参数 *args（最灵活）

def add(*numbers):
    return sum(numbers)

print(add(1, 2, 3, 4, 5))   # 15
print(add(10, 20))          # 30

（5）可变关键字参数 **kwargs

def person_info(**info):
    for key, value in info.items():
        print(f"{key}: {value}")

person_info(name="张三", age=18, city="上海", hobby="编程")

混合使用顺序规则（必须记住！）：

def func(a, b, *args, c=10, **kwargs):
    pass
# 顺序：普通参数 → *args → 默认参数 → **kwargs

3. 返回值与多返回值（Python 特色）

def calculate(a, b):
    return a+b, a-b, a*b, a/b   # 自动打包成 tuple

sum_, diff, mul, div = calculate(10, 3)
print(sum_, diff, mul, div)

4. 作用域（LEGB 规则）—— 面试必问！

Python 查找变量顺序：L → E → G → B

x = 100          # Global

def outer():
    x = 50       # Enclosing（闭包作用域）

    def inner():
        x = 10   # Local
        print(x) # 10

    inner()
    print(x)     # 50

outer()
print(x)         # 100

global 与 nonlocal（修改外部变量）：

x = 0
def counter():
    global x          # 声明使用全局变量
    x += 1
    return x

def outer():
    count = 0
    def inner():
        nonlocal count   # 修改外层函数的变量
        count += 1
        return count
    return inner

5. 高级函数特性（Pythonic 精华）

（1）lambda 匿名函数（一行函数）

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))   # 8

# 常用场景：排序、过滤、map
students = [('张三', 85), ('李四', 92), ('王五', 78)]
students.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

（2）map、filter、reduce（函数式编程）

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

# map：对每个元素应用函数
squares = list(map(lambda x: x**2, nums))          # [1,4,9,16,25]

# filter：筛选
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))   # [2,4]

# reduce（需从 functools 导入）
from functools import reduce
total = reduce(lambda x, y: x + y, nums)           # 15

（3）递归函数（经典！）

def factorial(n):
    if n <= 1:
        return 1
    return n * factorial(n-1)

print(factorial(5))   # 120

6. 装饰器（Decorator）—— Python 最优雅的特性之一

import time

def timer(func):
    """计时装饰器"""
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} 执行耗时: {end-start:.4f} 秒")
        return result
    return wrapper

@timer
def slow_function():
    time.sleep(1.5)
    print("函数执行完成")

slow_function()

7. 一句话总结（面试 30 秒版）

“Python 函数支持位置参数、默认参数、args、*kwargs 四种参数类型，返回值可多个（自动打包 tuple）。变量查找遵循 LEGB 规则，可用 global/nonlocal 修改作用域。lambda、map/filter/reduce、装饰器、递归是 Python 函数式编程的精髓。”

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本篇结束，你已经系统掌握了 Python 函数的所有核心知识！

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