SQL语法手册

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于管理关系型数据库的标准语言，广泛应用于数据的查询、插入、更新、删除和数据库管理。以下是一个简明实用的 SQL 语法手册，涵盖核心语法、常见操作、示例和注意事项，适合初学者快速上手并作为参考。本手册以通用 SQL 标准为基础，兼容大多数数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle），并会指出特定数据库的差异。

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1. SQL 概述

• 定义：SQL 是一种声明式语言，用于操作关系型数据库中的数据和结构。
• 分类：
• DDL（Data Definition Language）：定义数据库结构（如表、模式）。
• DML（Data Manipulation Language）：操作数据（如插入、查询、更新、删除）。
• DCL（Data Control Language）：定义权限（如 GRANT、REVOKE）。
• TCL（Transaction Control Language）：管理事务（如 COMMIT、ROLLBACK）。
• 特点：
• 不区分大小写（但建议关键字大写，表名/字段名依数据库约定）。
• 语句以分号 ; 结束（部分数据库可选）。
• 跨平台，但不同数据库（如 MySQL、PostgreSQL）有细微语法差异。

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2. 数据库和表操作（DDL）

2.1 创建数据库

CREATE DATABASE database_name;

• 示例：

  CREATE DATABASE school;

• 注意：
• MySQL/PostgreSQL 支持，SQL Server 使用 CREATE DATABASE school;.
• 检查数据库是否存在：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS school;.

2.2 删除数据库

DROP DATABASE database_name;

• 示例：

  DROP DATABASE IF EXISTS school;

2.3 创建表

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

• 常见数据类型：
• INT / INTEGER：整数。
• VARCHAR(n)：变长字符串，n 为最大长度。
• CHAR(n)：定长字符串。
• TEXT：长文本。
• DATE / DATETIME：日期/时间。
• DECIMAL(m,n) / NUMERIC(m,n)：精确小数，m 为总位数，n 为小数位。
• 常见约束：
• PRIMARY KEY：主键，唯一标识记录。
• FOREIGN KEY：外键，关联其他表。
• NOT NULL：非空。
• UNIQUE：唯一值。
• DEFAULT value：默认值。
• 示例：

  CREATE TABLE students (
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      name VARCHAR(50) NOT NULL,
      age INT,
      class_id INT,
      FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES classes(id)
  );

• 注意：AUTO_INCREMENT（MySQL）或 SERIAL（PostgreSQL）用于自增主键。

2.4 修改表

• 添加列：

  ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype [constraints];

• 示例：ALTER TABLE students ADD email VARCHAR(100);
• 修改列：

  ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype [constraints];

• 示例：ALTER TABLE students MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
• 删除列：

  ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

• 示例：ALTER TABLE students DROP COLUMN email;

2.5 删除表

DROP TABLE table_name;

• 示例：DROP TABLE IF EXISTS students;

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3. 数据操作（DML）

3.1 插入数据（INSERT）

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

• 单行插入：

  INSERT INTO students (name, age, class_id) VALUES ('Alice', 20, 1);

• 多行插入（MySQL/PostgreSQL 支持）：

  INSERT INTO students (name, age, class_id) 
  VALUES ('Bob', 21, 1), ('Charlie', 19, 2);

• 插入所有列：

  INSERT INTO students VALUES (1, 'Alice', 20, 1);

3.2 查询数据（SELECT）

SELECT column1, column2, ... FROM table_name 
[WHERE condition]
[GROUP BY column]
[HAVING condition]
[ORDER BY column [ASC|DESC]]
[LIMIT n [OFFSET m]];

• 基本查询：

  SELECT name, age FROM students;

• 查询所有列：

  SELECT * FROM students;

• 条件查询：

  SELECT name FROM students WHERE age > 18;

• 排序：

  SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC;

• 分页（MySQL）：

  SELECT * FROM students LIMIT 5 OFFSET 10;

• PostgreSQL：LIMIT 5 OFFSET 10
• SQL Server：SELECT TOP 5 ... 或 OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY

3.3 更新数据（UPDATE）

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

• 示例：

  UPDATE students SET age = 21 WHERE id = 1;

• 注意：无 WHERE 条件会更新所有记录，需谨慎。

3.4 删除数据（DELETE）

DELETE FROM table_name WHERE condition;

• 示例：

  DELETE FROM students WHERE age < 18;

• 注意：无 WHERE 条件会删除所有记录。

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4. 高级查询

4.1 聚合函数

• 常用函数：
• COUNT(*)：统计行数。
• SUM(column)：求和。
• AVG(column)：平均值。
• MAX(column) / MIN(column)：最大/最小值。
• 示例：

  SELECT COUNT(*) AS total, AVG(age) AS avg_age FROM students;

4.2 分组（GROUP BY）

SELECT class_id, COUNT(*) AS student_count 
FROM students 
GROUP BY class_id 
HAVING COUNT(*) > 1;

• 说明：按 class_id 分组，统计每组学生数量，筛选数量大于 1 的组。

4.3 连接（JOIN）

• 类型：
• INNER JOIN：匹配的记录。
• LEFT JOIN：左表所有记录，右表匹配。
• RIGHT JOIN：右表所有记录，左表匹配。
• FULL JOIN：两表所有记录（MySQL 不支持，PostgreSQL 支持）。
• 示例：

  SELECT s.name, c.class_name 
  FROM students s 
  INNER JOIN classes c ON s.class_id = c.id;

4.4 子查询

SELECT name 
FROM students 
WHERE class_id = (SELECT id FROM classes WHERE class_name = 'Math');

• 说明：子查询返回 Math 班的 id，用于筛选学生。

4.5 联合（UNION）

SELECT name FROM students 
UNION 
SELECT name FROM teachers;

• 说明：合并两表的结果，去除重复记录（UNION ALL 保留重复）。

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5. 事务管理（TCL）

• 事务：一组操作要么全成功，要么全失败。
• 常用命令：
• BEGIN / START TRANSACTION：开始事务。
• COMMIT：提交事务。
• ROLLBACK：回滚事务。
• 示例：

  START TRANSACTION;
  INSERT INTO students (name, age) VALUES ('David', 22);
  UPDATE students SET age = 23 WHERE name = 'David';
  COMMIT;

• 如果出错：ROLLBACK;

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6. 权限管理（DCL）

• 授予权限：

  GRANT SELECT, INSERT ON students TO 'user'@'localhost';

• 撤销权限：

  REVOKE SELECT ON students FROM 'user'@'localhost';

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7. 常见示例

7.1 创建和填充表

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    salary DECIMAL(10,2),
    dept_id INT
);

INSERT INTO employees (name, salary, dept_id) 
VALUES ('Alice', 50000.00, 1), ('Bob', 60000.00, 2);

7.2 复杂查询

SELECT d.dept_name, AVG(e.salary) AS avg_salary
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
WHERE e.salary > 40000
GROUP BY d.dept_name
HAVING AVG(e.salary) > 50000
ORDER BY avg_salary DESC
LIMIT 2;

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8. 数据库特定差异

• MySQL：
• 自增：AUTO_INCREMENT。
• 分页：LIMIT n OFFSET m。
• 不支持 FULL JOIN。
• PostgreSQL：
• 自增：SERIAL。
• 分页：LIMIT n OFFSET m。
• 支持 FULL JOIN。
• SQL Server：
• 自增：IDENTITY(1,1)。
• 分页：OFFSET n ROWS FETCH NEXT m ROWS ONLY.
• Oracle（旧版本）：
• 分页：使用 ROWNUM 或 FETCH FIRST n ROWS ONLY（12c+）。
• 自增：需使用序列（Sequence）。

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9. 注意事项

• 性能：
• 使用索引（CREATE INDEX idx_name ON table(column);）加速查询。
• 避免 SELECT *，明确指定需要的列。
• 安全性：
• 防止 SQL 注入，使用预处理语句（如 PreparedStatement 在 Java）。
• 限制用户权限，避免过度授权。
• 规范：
• 表名/字段名建议小写或驼峰式，遵循数据库命名规则。
• 使用注释（-- 或 /* */）提高代码可读性。
• 调试：
• 使用 EXPLAIN（MySQL/PostgreSQL）分析查询性能。
• 检查错误日志定位问题。

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10. 总结

• 核心语法：
• DDL：CREATE, ALTER, DROP。
• DML：SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE。
• TCL：BEGIN, COMMIT, ROLLBACK。
• DCL：GRANT, REVOKE。
• 推荐实践：
• 使用明确列名，避免 SELECT *。
• 为频繁查询的列添加索引。
• 使用事务确保数据一致性。
• 防范 SQL 注入。
• 学习资源：
• MySQL 官方文档：https://dev.mysql.com/doc/
• PostgreSQL 教程：https://www.postgresql.org/docs/
• W3Schools SQL 教程：https://www.w3schools.com/sql/

如果你需要针对特定数据库（如 MySQL、PostgreSQL）的详细语法、复杂查询示例，或结合编程语言（如 Java、PHP）的 SQL 使用，请告诉我！