SQLite Distinct 关键字

SQLite 的 DISTINCT 关键字 用于去除查询结果中的重复行，确保每行都是唯一的。常用于 SELECT 语句中。

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基本语法

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE ...]
[ORDER BY ...]
[LIMIT ...];

• 作用于整行：即使只选部分列，DISTINCT 也会基于所有列去重
• 可用于单列或多列

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示例表结构

CREATE TABLE visits (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    user_id INTEGER,
    page TEXT,
    visit_date DATE
);

INSERT INTO visits (user_id, page, visit_date) VALUES
(101, 'home',    '2025-11-01'),
(101, 'home',    '2025-11-02'),
(102, 'product', '2025-11-01'),
(101, 'product', '2025-11-03'),
(103, 'home',    '2025-11-01'),
(102, 'home',    '2025-11-02');

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1. 单列去重

-- 查找所有访问过的页面（不去重会重复）
SELECT page FROM visits;
-- 结果: home, home, product, product, home, home

-- 使用 DISTINCT 去重
SELECT DISTINCT page FROM visits;

结果：

page
--------
home
product

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2. 多列去重（组合唯一）

-- 查找每个用户访问过的页面组合
SELECT DISTINCT user_id, page FROM visits
ORDER BY user_id, page;

结果：

user_id | page
--------|--------
101     | home
101     | product
102     | home
102     | product
103     | home

即使 101 多次访问 home，也只出现一次

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3. 结合聚合函数

-- 每个页面被多少不同用户访问过？
SELECT 
    page,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM visits
GROUP BY page;

结果：

page     | unique_users
---------|-------------
home     | 3
product  | 2

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4. 与 ORDER BY 配合

-- 按访问页面字母序显示唯一页面
SELECT DISTINCT page FROM visits
ORDER BY page;

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5. 常见使用场景

场景	SQL
获取唯一值列表	SELECT DISTINCT country FROM users;
统计独立用户数	SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM logs;
去重后分页	SELECT DISTINCT category FROM products ORDER BY category LIMIT 10;

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6. 注意事项

正确：作用于整行

SELECT DISTINCT user_id, page FROM visits;
-- 去重依据：(user_id, page) 组合

错误理解

-- 错误：DISTINCT 不能只作用于单列（除非只选一列）
SELECT user_id, DISTINCT page FROM visits;  -- 语法错误！

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7. 性能提示

• DISTINCT 隐式触发排序，可能较慢
• 为去重字段建索引可加速：

CREATE INDEX idx_user_page ON visits(user_id, page);

• 大表建议用 GROUP BY 替代（性能更优）：

-- 等价于 SELECT DISTINCT user_id, page
SELECT user_id, page FROM visits
GROUP BY user_id, page;

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8. 快速参考

需求	SQL
去重单列	SELECT DISTINCT col
去重多列	SELECT DISTINCT col1, col2
统计唯一值数	COUNT(DISTINCT col)
去重 + 排序	DISTINCT col ORDER BY col
替代方案	GROUP BY col

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最佳实践

1. 明确去重范围：是单列还是组合？
2. 大表用 GROUP BY 替代 DISTINCT
3. 为 DISTINCT 字段建复合索引
4. 结合 COUNT(DISTINCT) 统计独立个数

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需要我帮你写一个针对你表的 DISTINCT 查询吗？
请提供表名和想去重的字段！