SQLite Unions 子句

SQLite 的 UNION 子句 用于将多个 SELECT 查询的结果合并成一个结果集，自动去重。常用于：

• 合并多个表的数据
• 分表查询汇总
• 替代复杂 OR 条件

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基本语法

SELECT column1, column2, ... FROM table1
[WHERE ...]
UNION
SELECT column1, column2, ... FROM table2
[WHERE ...]
[ORDER BY ...]
[LIMIT ...];

• 每个 SELECT 的列数必须相同
• 列的数据类型应兼容
• 默认去除重复行（全结果集去重）

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UNION vs UNION ALL

操作符	去重	性能	使用场景
UNION	是	较慢	需要唯一结果
UNION ALL	否	更快	允许重复，推荐

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示例表结构

-- 2024 年订单表
CREATE TABLE orders_2024 (
    order_id INTEGER PRIMARY KEY,
    user_id INTEGER,
    product TEXT,
    amount REAL,
    order_date DATE
);

-- 2025 年订单表
CREATE TABLE orders_2025 (
    order_id INTEGER PRIMARY KEY,
    user_id INTEGER,
    product TEXT,
    amount REAL,
    order_date DATE
);

-- 插入数据
INSERT INTO orders_2024 VALUES
(1, 101, 'Laptop', 1200, '2024-06-15'),
(2, 101, 'Mouse', 25, '2024-07-20'),
(3, 102, 'Keyboard', 80, '2024-08-10');

INSERT INTO orders_2025 VALUES
(1, 101, 'Monitor', 350, '2025-01-05'),
(2, 103, 'Webcam', 90, '2025-02-12'),
(3, 101, 'Laptop', 1200, '2025-03-20');  -- 与 2024 重复

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1. 合并两个表（去重）

-- 查找所有年份的订单（去重）
SELECT user_id, product, amount FROM orders_2024
UNION
SELECT user_id, product, amount FROM orders_2025
ORDER BY amount DESC;

结果（Laptop 只出现一次）：

user_id | product  | amount
--------|----------|-------
101     | Laptop   | 1200
101     | Monitor  | 350
103     | Webcam   | 90
102     | Keyboard | 80
101     | Mouse    | 25

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2. 使用 UNION ALL（保留重复）

SELECT user_id, product, amount FROM orders_2024
UNION ALL
SELECT user_id, product, amount FROM orders_2025
ORDER BY amount DESC;

结果（Laptop 出现两次）：

101 | Laptop   | 1200
101 | Laptop   | 1200
101 | Monitor  | 350
103 | Webcam   | 90
102 | Keyboard | 80
101 | Mouse    | 25

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3. 不同列名对齐（使用别名）

SELECT user_id AS uid, product AS item, amount AS price FROM orders_2024
UNION ALL
SELECT customer_id AS uid, item_name AS item, total AS price FROM legacy_orders

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4. 替代复杂 OR 条件

-- 查找 IT 或 HR 部门员工（避免 OR 影响索引）
SELECT name, department FROM employees WHERE department = 'IT'
UNION
SELECT name, department FROM employees WHERE department = 'HR';

比 WHERE department IN ('IT', 'HR') 更易利用索引

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5. 合并统计结果

-- 2024 年总销售额
SELECT '2024' AS year, SUM(amount) AS total FROM orders_2024
UNION ALL
SELECT '2025' AS year, SUM(amount) AS total FROM orders_2025
ORDER BY year;

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6. 分页 + UNION

-- 第 2 页，每页 3 条
(SELECT * FROM orders_2024 ORDER BY order_date DESC LIMIT 3 OFFSET 3)
UNION ALL
(SELECT * FROM orders_2025 ORDER BY order_date DESC LIMIT 3 OFFSET 3)
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 3;

注意：ORDER BY 和 LIMIT 需加括号作用于子查询

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7. 性能优化

-- 为 UNION 字段建索引
CREATE INDEX idx_2024_user_amount ON orders_2024(user_id, amount);
CREATE INDEX idx_2025_user_amount ON orders_2025(user_id, amount);

• UNION ALL 比 UNION 快（无需排序去重）
• 优先使用 UNION ALL 除非明确需要去重

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常见错误

错误	正确做法
列数不匹配	确保每个 SELECT 列数相同
类型不兼容	TEXT vs INTEGER 会报错
ORDER BY 放错位置	必须在最后，或子查询内

-- 错误
SELECT id, name FROM users UNION SELECT email FROM profiles;

-- 正确
SELECT id, name FROM users UNION SELECT id, email FROM profiles;

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快速参考

需求	SQL
合并去重	UNION
合并保留重复	UNION ALL
排序	最后加 ORDER BY
分页	子查询加 LIMIT
统计汇总	各表 SELECT 'label', SUM()

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最佳实践

1. 优先用 UNION ALL（性能高）
2. 列数、顺序、类型必须一致
3. 复杂排序/分页用子查询包裹
4. 为连接字段建索引

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