Redis 数据类型全解析（2025 最新版）

Redis 不是“键值对”，而是“键 + 丰富数据结构”！
掌握 10 大数据类型，你就能用最少代码实现复杂业务。

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一、Redis 5 大基础类型 + 5 大高级类型

类型	英文	用途	典型场景
String	STRING	最常用	缓存、计数器、分布式锁
Hash	HASH	存储对象	用户信息、商品属性
List	LIST	双向链表	消息队列、最新列表
Set	SET	无序集合	标签、抽奖、共同好友
Sorted Set	ZSET	有序集合	排行榜、延迟队列
Bitmap	BITMAP	位图	签到、活跃用户统计
HyperLogLog	HLL	基数统计	UV 统计（百万级误差 <1%）
Geo	GEO	地理位置	附近的人、门店查询
Stream	STREAM	日志流	消息队列、日志收集
JSON	ReJSON	JSON 文档	配置、复杂对象（模块）

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二、详细解析 + 命令 + 实战示例

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1. String（字符串）—— 万能基础类型

命令	说明
SET key value	设置
GET key	获取
INCR/DECR key	原子自增/自减
APPEND key "xx"	追加
STRLEN key	长度
MSET/MGET	批量操作

实战：文章阅读量计数器

INCR article:1001:views
GET article:1001:views   # 10086

内部编码：int / embstr / raw（>44字节转 raw）

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2. Hash（哈希）—— 轻量级对象

适合存储 结构化对象，比 String 节省内存。

命令	说明
HSET user:1 name "张三" age 25	设置字段
HGET user:1 name	获取
HGETALL user:1	获取全部
HINCRBY user:1 age 1	字段自增
HDEL user:1 age	删除字段

实战：用户信息

HSET user:1001 name "李四" age 30 score 95.5
HINCRBY user:1001 score 5
HGETALL user:1001
# 1) "name" 2) "李四" 3) "age" 4) "30" 5) "score" 6) "100.5"

内存优化：小 Hash 用 ziplist，大 Hash 转 hashtable

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3. List（列表）—— 双向链表

支持 队列 和 栈

命令	说明
LPUSH list a b c	左插入
RPUSH list x y	右插入
LPOP / RPOP	出队
LRANGE list 0 -1	查看全部
BLPOP list 10	阻塞弹出（队列）

实战：简单消息队列

# 生产者
LPUSH tasks "backup" "clean" "report"

# 消费者（阻塞）
BLPOP tasks 0
# 返回: 1) "tasks" 2) "report"

注意：避免大 List（>10万），会变慢！

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4. Set（集合）—— 无序不重复

自动去重，适合 标签、抽奖

命令	说明
SADD myset a b c a	添加（a 只存一次）
SMEMBERS myset	查看全部
SINTER set1 set2	交集（共同好友）
SUNION set1 set2	并集
SRANDMEMBER myset 2	随机抽取

实战：抽奖系统

SADD lottery:2025 "u1" "u2" "u3" "u4"
SRANDMEMBER lottery:2025 1   # 随机中奖
SREM lottery:2025 u3         # 移除

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5. Sorted Set（有序集合）—— 排行榜神器

每个成员有 分数（score），自动排序

命令	说明
ZADD rank 100 "张三" 95 "李四"	添加
ZRANGE rank 0 2 WITHSCORES	前3名
ZREVRANGE rank 0 2	倒序
ZINCRBY rank 5 "李四"	加分
ZRANK rank "李四"	排名

实战：实时游戏排行榜

ZADD game:score 1500 "player1" 2300 "player2" 1800 "player3"
ZREVRANGE game:score 0 2 WITHSCORES
# 1) "player2" 2) "2300" 3) "player1" 4) "1500"

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6. Bitmap（位图）—— 极致省内存统计

用 位 存储布尔值，1KB = 838万用户！

命令	说明
SETBIT sign:2025:1001 0 1	用户1001第0天签到
GETBIT sign:2025:1001 0	是否签到
BITCOUNT sign:2025:1001	签到天数
BITOP AND res u1 u2	交集

实战：用户7天签到

SETBIT user:1001:sign 0 1   # 周一签到
SETBIT user:1001:sign 2 1   # 周三签到
BITCOUNT user:1001:sign     # 返回 2

1亿用户每天签到 → 仅需 12MB 内存！

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7. HyperLogLog —— UV 统计神器

误差 <1%，内存固定 12KB

命令	说明
PFADD page1:uv u1 u2 u3 u1	添加用户
PFCOUNT page1:uv	获取 UV
PFMERGE all:uv page1 page2	合并

实战：网站日 UV

PFADD page:home:20251112 "u1" "u2" "u3"
PFADD page:home:20251112 "u2" "u4"
PFCOUNT page:home:20251112   # ≈4

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8. Geo —— 地理位置

基于 Sorted Set + Geohash

命令	说明
GEOADD cities 116.40 39.90 "北京"	添加
GEODIST cities 北京 上海	距离（米）
GEORADIUS cities 116.40 39.90 100 km	附近城市

实战：附近的人

GEOADD users 116.40 39.90 "user1" 116.41 39.91 "user2"
GEORADIUS users 116.40 39.90 5 km

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9. Stream —— 专业消息队列

类 Kafka，支持 消费者组、ACK、持久化

命令	说明
XADD mystream * sensor-id 123 temp 19.8	添加
XREAD COUNT 1 STREAMS mystream $	读取最新
XGROUP CREATE mystream group1 $ MKSTREAM	创建消费者组
XREADGROUP GROUP group1 c1 COUNT 1 STREAMS mystream >	消费

实战：日志收集

XADD logs * level error msg "DB down"
XREAD COUNT 1 STREAMS logs 0

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10. JSON（ReJSON 模块）—— 复杂对象

需要安装模块：RedisJSON

JSON.SET user:1 . '{"name":"王五","tags":["vip","beta"]}'
JSON.GET user:1 .name
JSON.ARRAPPEND user:1 .tags "new"

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三、数据类型选择对照表

需求	推荐类型	原因
缓存 JSON	String	简单
缓存对象	Hash	节省内存
消息队列	List / Stream	Stream 更强
排行榜	Sorted Set	自动排序
去重	Set	自动去重
UV 统计	HyperLogLog	省内存
签到	Bitmap	极省内存
附近的人	Geo	内置算法

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四、内部编码一览（优化必知）

类型	可能编码	切换阈值
String	int embstr raw	>44字节 → raw
Hash	ziplist hashtable	>512条或值>64字节
List	ziplist linkedlist	>512条
Set	intset hashtable	>512或非整数
ZSet	ziplist skiplist	>128条或值>64字节

查看编码：OBJECT ENCODING key

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五、快速体验（一行一个类型）

SET s "hello"
HSET h f1 v1
LPUSH l a b c
SADD set x y x
ZADD z 1 a 2 b
SETBIT bit 0 1
PFADD hll u1 u2
GEOADD g 116 39 beijing
XADD stream * x 1

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六、学习资源

• 官方文档：https://redis.io/docs/data-types/
• 交互式教程：https://try.redis.io
• Redis 大学：https://university.redis.com

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完成！你已精通 Redis 10大数据类型！

# 一行命令查看所有类型示例
redis-cli --csv KEYS * | xargs -I {} redis-cli TYPE {}

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下一步推荐：

1. Redis 高级命令
2. 数据持久化
3. 分布式锁实战

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