MCP 全称 Model Context Protocol（模型上下文协议），是由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出并开源的一个开放标准协议。它被誉为“AI 世界的 USB-C 接口”，旨在统一 AI 应用（如 Claude、ChatGPT、Gemini 等大型语言模型）与外部数据源、工具和系统的连接方式。
MCP 的核心价值：让 AI 每次少写 100 行爬虫代码
过去，开发者想让 AI 获取实时网页数据、API 信息或特定网站内容时，往往需要：
- 为每个 AI 模型单独写 function calling 或 tool use 适配器。
- 手动处理认证、解析 HTML、反爬虫机制等，动辄上百行爬虫代码（Selenium、BeautifulSoup、代理等）。
- 维护成本高，扩展难，一换模型或数据源就得重写。
MCP 彻底解决了这个痛点：
- 标准化连接：开发者只需构建一个 MCP Server（暴露工具/资源），就能让多个 AI 模型直接复用，而无需为每个模型写自定义爬虫或集成代码。
- 生态现成工具：社区已有数千个 MCP Server，包括网页搜索、浏览器控制、API 代理等。想抓取数据？直接连接现成的 MCP Server，AI 就能安全调用，无需你自己写爬虫逻辑。
- 结果：一个简单的 MCP 工具集成，就能取代原来上百行的爬虫脚本。AI Agent 直接通过协议获取实时上下文，减少幻觉、提升效率。
例如：
- 用户问“分析最新新闻网站上的热点”，AI 通过 MCP 调用浏览器工具或搜索 Server，直接获取内容，而你作为开发者只需几行代码配置连接。
当前现状（2025 年 12 月）
- 已获 OpenAI、Google DeepMind 等主流支持。
- 集成到 Claude Desktop、Cursor、Replit、Sourcegraph 等工具中。
- 2025 年 12 月，Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux Foundation 下的 Agentic AI Foundation，进一步推动中立开源。
- 官网：https://modelcontextprotocol.io/
- GitHub：https://github.com/modelcontextprotocol（多语言 SDK 支持）。
MCP 正在加速 AI 从“聊天机器人”向“智能代理”的转变，对程序员来说，掌握它意味着构建 Agentic AI 时省时省力——确实能每次少写至少 100 行（甚至更多）重复的集成/爬虫代码！如果你在开发 AI 应用，强烈建议上手试试一个 MCP Server。🚀
