AI人工智能训练师五级（初级）考试题库精选与备考指南（2026年最新参考）
“人工智能训练师”五级/初级工 是国家职业技能等级证书（人社部认可）中针对AI数据处理、标注、简单运维等入门岗位的证书。
考试分为理论知识（机考）和操作技能（实操机考），总分100分，60分及格。
五级/初级工考试结构（官方标准2021版+近年实践）
| 项目 | 题型构成 | 分值占比 | 考试形式 | 通过要求 | 主要考察内容 |
|---|---|---|---|---|---|
| 理论知识 | 单选90题 + 判断10题 | 100分 | 机考 | ≥60分 | 基础知识+职业道德+数据采集/处理/标注 |
| 操作技能 | 3大题（编程/工具操作） | 100分 | 实操机考 | ≥60分 | 数据采集、清洗、简单标注、Excel/SQL处理 |
| 总计 | – | – | 双科合格 | 两科均≥60分 | 偏基础，适合零基础转行AI数据岗 |
权重重点（官方标准）：
- 数据标注：60%
- 数据采集与处理：30%
- 智能系统简单运维：10%
五级（初级）核心知识点地图（高频考点）
- 人工智能基础与发展史（约10-15%）
- 人工智能提出时间：1956年达特茅斯会议
- 图灵测试提出者：艾伦·图灵
- 机器学习三大类：监督、无监督、强化学习
- 深度学习核心突破：2012年AlexNet
- 数据相关知识（重中之重，约70%）
- 数据类型：结构化、半结构化、非结构化
- 数据采集方式：设备采集、数据库采集
- 数据清洗常见操作：去重、缺失值处理、异常值处理
- 数据标注工具：常见如LabelImg、CVAT、LabelStudio等（了解用途）
- 图像/语音/文本标注规范（颗粒度、准确性、一致性）
- 职业道德与法律法规（5-10%）
- 数据隐私保护、《个人信息保护法》
- 职业道德：诚实、守法、数据安全意识
- 简单工具操作（实操重点）
- Excel基础操作（筛选、排序、去重）
- Python基础（pandas读取csv/txt、去空值、保存）
- SQLite简单查询
- 标注后数据统计与分类
精选高频理论题示例（含参考答案）
以下是从近年题库、复习资料、官方标准中提炼的高频真题/类似题（选择题+判断题）：
单选题
- 人工智能第一次被正式提出是在哪一年？
A. 1949 B. 1956 C. 1969 D. 1986
答案：B （达特茅斯会议） - 以下不属于人工智能训练师职责的是？
A. 收集数据 B. 提供数据标注规则 C. 数据验收及管理 D. 独立开发深度学习算法
答案：D （初级不要求开发算法） - 数据标注的特点不包括以下哪项？
A. 颗粒度小 B. 需求量大 C. 迭代快 D. 需求单一
答案：D - 机器学习中，使用有标注数据进行训练属于？
A. 无监督学习 B. 监督学习 C. 强化学习 D. 半监督学习
答案：B - 在语音数据标注中，需要关注的质量指标主要是？
A. 韵律是否合理 B. 少读多写 C. 逻辑错误 D. 语法错误
答案：A （语音合成关注韵律，识别关注转写准确）
判断题
- 数据标注越准确、数据量越大，算法性能就越好。（√）
- 数据标注对人工智能可有可无。（×）
- 半结构化数据不可以转换为结构化数据。（×）
- 《中华人民共和国劳动法》是1994年7月5日通过的。（√）
- 数据挖掘的很多算法都来自机器学习和统计学。（√）
实操高频题型示例（操作技能）
- 使用pandas读取txt/csv文件，去除缺失值后保存为标准格式csv（5-10分）
- 从SQLite数据库中查询指定日期/条件的客服会话数据，并整理成表格（10分）
- 对已采集数据按店铺/类别拆分保存多个csv文件（5分）
- 简单情感标注：对对话文本标注正面/中性/负面（部分题目给样本）
- Excel中对标注后数据进行筛选、排序、统计数量（汇总报告）
实操注意：
- 严格按照题目注释补全代码（jupyter notebook格式常见）
- 保存路径、文件名必须完全一致
- 最终提交处理后的csv/xlsx文件+代码
2026年备考建议（强烈推荐）
- 优先级：先把数据标注 + 数据采集处理吃透（占70%+）
- 最有效资料来源：
- 上海市人工智能行业协会官网（sh-aia.com）历年复习题、模拟卷
- CSDN/知乎/B站搜索“人工智能训练师五级题库2025/2026”
- 橙点同学、沃职培等平台的题库App/小程序
- 国家职业技能标准（2021版）PDF（免费下载，理解权重）
- 学习路径（建议2-4周）：
- 第1周：理论知识+判断题刷题（每天200道）
- 第2周：pandas+Excel实操练习（重点客服会话数据处理）
- 第3周：完整模拟考试（理论+实操各2套）
- 通过率参考：认真准备+刷题，初次通过率一般70-85%
如果你需要我重点整理某一模块（如数据标注规范、pandas实操模板、情感标注规则）或更多具体题目，随时告诉我！
祝你一次通过五级，早日拿到证书！🚀
