Excel vs SQL 数据分析：2026年真实场景运算能力全面对比
在2026年的数据分析工作中，Excel 和 SQL 已经不是“你选谁”的问题，而是“什么时候用哪个 + 怎么配合”的问题。
下面用最实用的维度做一次2026年最新认知下的全面对比（包含典型运算场景表现）：
| 维度 | Excel (含Power Query/Pivot) | SQL (主流数据库：MySQL/PostgreSQL/SQL Server/BigQuery等) | 2026年真实赢家（大多数场景） | 典型临界点建议切换 |
|---|---|---|---|---|
| 数据量承受能力 | 舒适 ~50~80万行，极限 ~100~150万行（开始严重卡顿） | 轻松千万～数十亿行 | SQL 碾压 | >80万行 |
| 多表关联效率 | VLOOKUP/XLOOKUP ≈ 秒~分钟 Power Query合并 ≈ 还行 | JOIN（各种类型）极快，索引后毫秒级 | SQL 大胜 | ≥3表关联或>30万行 |
| 数据清洗重复性劳动 | 手动+录制宏/Power Query可复用，但版本控制差 | 写成View/存储过程/CTE，一次写长期用 | SQL 更省心 | 每周都要重复清洗 |
| 计算复杂程度 | 数组公式、LET、LAMBDA很强，但嵌套地狱容易 | CTE+窗口函数+复杂CASE极强，可读性更好 | 平手～SQL略胜 | 窗口函数需求频繁 |
| 性能一致性（大数据） | 数据越大越慢，几乎必然指数级下降 | 只要索引合理，几乎线性/亚线性增长 | SQL 完胜 | 追求稳定响应时间 |
| 多用户并发编辑 | 共享工作簿灾难现场，冲突、版本混乱 | 天生支持几十~几百人同时读写 | SQL 完胜 | 团队≥5人频繁改数 |
| 数据安全性与审计 | 基本靠人力+文件权限 | 字段级/行级权限 + 完整审计日志 | SQL 完胜 | 有合规/审计需求 |
| 快速探索性分析 | 无敌（拖拽、透视表、条件格式、图表秒出） | 需要写查询 + 结果再导入可视化工具 | Excel 大胜 | 单次探索、<10万行 |
| 可视化能力 | 内置图表丰富，交互性好，但大数据图表会卡 | 本身无可视化，需搭配BI工具（2026主流：Power BI / Tableau / Looker） | Excel短胜，BI完胜 | 需要精美仪表板 |
| 学习曲线（从零开始） | 极低～中等 | 中等～较高（但2026年AI写SQL已大幅降低门槛） | Excel更友好 | — |
| 自动化/可复用性 | VBA已过时，Office Scripts有限，Power Automate凑合 | 存储过程+调度（Airflow/dbt/cron）工业级自动化 | SQL + 调度工具完胜 | 需要日/周定时更新 |
| 与AI/大模型集成 | Python in Excel + Copilot很强，但仍受数据量限制 | 直接接Text-to-SQL、大模型原生支持更好 | 2026年SQL更有优势 | 大量使用AI生成分析 |
2026年最常见的几种真实组合打法（推荐优先级排序）
- 主流工业标准打法（目前占比最高）
SQL → 抽取/清洗/聚合 → Power BI / Tableau / Looker
Excel只做最后的美化/临时小分析/给老板临时改数字 - 中小团队/业务导向型（性价比最高）
Power Query（Excel内）疯狂吃数据 + Power Pivot建模
→ 能撑到几百万行，勉强够用很多中小企业 - 高端/数据产品化路线（未来3~5年趋势）
dbt + SQL（数据建模层）
→ 大模型Text-to-SQL接口
→ BI工具/嵌入式分析
Excel退化为「最终呈现/特例处理」工具 - 纯业务/财务/运营临时分析
还是Excel最快（尤其是<30万行且需要频繁改参数看结果）
快速对照表：这类运算你应该优先用哪个？（2026视角）
| 运算类型 | 首选工具 | 次选/备选 | 超过多少数据量建议切SQL |
|---|---|---|---|
| 单表筛选、排序、简单聚合 | Excel | — | — |
| 多条件复杂筛选+分组统计 | Excel透视表 | SQL GROUP BY | >50万行 |
| 多表关联（2~5张表） | Power Query | SQL JOIN | >20~30万行 |
| 累计、排名、同期比、环比 | Excel窗口函数新语法 | SQL窗口函数（强烈推荐） | >10万行 |
| 连续12个月滚动累计 | Excel很痛苦 | SQL窗口+CTE舒服 | 几乎一有需求就切 |
| 去重后取最新一条 | Power Query稍麻烦 | SQL窗口函数+ROW_NUMBER最爽 | >5万行 |
| 按照自定义顺序排序 | Excel还行 | SQL FIELD()或CASE | — |
| 每天定时更新几张大表汇总 | — | SQL + 调度 | 只要是定时就切 |
| 需要同时10个人看最新数据 | — | 任何数据库 | 只要多人协作就切 |
2026年金句总结（可以直接背下来发朋友圈）：
小数据看感觉 → 用Excel
大数据讲道理 → 用SQL
既要又要还要自动化 → SQL + BI + 适量Excel
你目前主要分析的数据量大概是多少行？
主要做哪类分析（财务/销售/用户行为/运营指标……）？
告诉我你的真实场景，我可以给你更精准的「工具组合+学习路径」建议～
