Python内置函数全解析：30个核心函数的语法、案例与最佳实践

Python 的内置函数（built-in functions）是 Python 解释器自带的“工具箱”，无需 import 任何模块就能直接调用。它们是 Python 高效、简洁风格的核心支柱。

截至 2026 年（Python 3.12–3.14 系列），官方文档中共有 约 70 个 内置函数，但真正每天高频使用 + 面试/项目必备 的核心函数大约在 25–35 个 之间。

下面精选 30 个最核心、最实用的内置函数（按使用频率 + 重要性粗略排序），附带：

• 基本语法
• 经典/实用案例
• 2025–2026 最佳实践 & 小陷阱

1–10：最基础 & 最常用（几乎每天都会碰）

1. print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

• 案例：print("age:", 25, "city", "LV", sep=" | ") → age: | 25 | city | LV
• 最佳：用 f-string 替代 90% 的 print；调试时用 print(f"{var=}") (3.8+)

1. len(s)

• 支持：str/list/tuple/dict/set/range 等
• 陷阱：不适用于生成器/迭代器（需先 list() 或 consume）

1. type(obj) / isinstance(obj, classinfo) / issubclass()

• 最佳：永远优先用 isinstance(x, (int, float)) 而不是 type(x) is int

1. input([prompt]) → str

• 陷阱：Python 3 中永远返回 str，记得 int(input()) / float(input())

1. range(start, stop[, step])

• 内存友好（不生成列表）
• 最佳：for i in range(len(lst)-1): → 改用 enumerate 或 zip

1. sum(iterable[, start])

• 最佳：数值列表用 sum()；字符串别用（用 ”.join()）

1. max(iterable, *[, key, default]) / min()

• 案例：max(users, key=lambda u: u['age'])

1. sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

• 关键：返回新列表，原地排序用 list.sort()
• 最佳：sorted(data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

1. abs(x) → 绝对值（支持 int/float/complex）
2. round(number, ndigits=None)
   • 陷阱：银行家舍入（4 舍 6 入 5 取偶）
   • 最佳：金融场景用 decimal 模块

11–20：迭代神器 & 函数式编程（写优雅代码的关键）

11. enumerate(iterable, start=0)
    • 最佳：for i, v in enumerate(lst, 1):（从 1 开始编号）
12. zip(*iterables, strict=False) (3.10+ strict)
    • 案例：names, scores = zip(*sorted(zip(names, scores), key=lambda x:x[1]))
13. map(function, iterable, ...)
    • 最佳：list(map(int, input().split())) 或 list(map(str.strip, lines))
14. filter(function, iterable)
    • 最佳：现在多用列表推导式 [x for x in lst if cond] 更可读
15. all(iterable) / any(iterable)
    • 经典：if all(x > 0 for x in nums): / if any(isinstance(x, str) for x in row):
16. reversed(seq)
    • 只对 sequence 有效（list/tuple/str/range）；生成器用 reversed(list(gen)) 或自己写
17. iter(object[, sentinel])
    • 高级：for line in iter(input, 'q'):（输入 q 退出）
18. next(iterator[, default])
    • 最佳：安全取第一个元素 next(iter(lst), None)
19. list() / tuple() / set() / dict()
    • 转换神器
20. str(object='') / repr(object) / ascii(object)
    • 最佳：调试用 repr()，日志/显示用 str()

21–30：进阶 & 实用工具函数

21. open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, ...)
    • 最佳：永远用 with open(..., encoding='utf-8') as f:
22. dir([object]) → 属性列表
    • 调试神器：dir([]) 看 list 有哪些方法
23. help([object])
    • 交互式文档
24. id(object) → 内存地址
    • 理解 is / == 区别
25. hash(object) → 哈希值
    • 陷阱：自定义类要实现 __hash__ 且可哈希
26. pow(base, exp[, mod])
    • 三参数时是高效模幂运算（密码学常用）
27. divmod(a, b) → (商, 余数)
    • 案例：quot, rem = divmod(2026, 60)
28. bin(x) / oct(x) / hex(x)
    • 前缀 ‘0b’/’0o’/’0x’
29. chr(i) / ord(c)
    • Unicode 转换（处理 emoji、中文很方便）
30. __import__() （极少直接用）
    • 动态导入模块（框架底层常用）

快速记忆口诀（2026 版高频 Top 15）

print → len → type → range → sum/max/min/sorted
enumerate → zip → map/filter/all/any
input → open → str/int/float/list/tuple/set/dict

推荐学习路径（小白 → 熟练）

1. 先彻底掌握 1–10
2. 熟练使用 enumerate + zip + map/filter + all/any（写出 Pythonic 代码）
3. 日常调试必备：dir / help / repr / vars
4. 进阶：理解 iter/next/generator 与 reversed 的区别

你平时最常忘/用错的是哪几个内置函数？
或者你想深入看某个函数的更多黑魔法用法（比如 getattr / setattr / eval / exec / compile 等危险但强大的），可以告诉我，我再展开～